[发明专利]一种多模态图像处理的方法和平台

权利要求书

1.一种多模态图像处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、读入多模态的图像数据；

S2、对读入的图像数据进行预处理；

S3、显示所述图像数据；

S4、对所述图像数据进行分割；

S5、对所述图像数据进行方位校正；

S6、对所述图像数据进行配准；

S7、对所述图像数据进行融合；

S8、对所述图像数据进行分析；以及

S9、对所述图像数据的分析结果进行定量呈现。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

步骤S2-S9可以不同的顺序进行，并且也可以省略或重复进行步骤S2-S9中的一个或多个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1包括：

读取二维和三维的图像数据，以及与图像数据相关的其他信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2包括：

对读入的图像进行一维、二维或者三维的滤波处理，滤波器包括但不限于高斯平滑滤波器。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3包括：

将三维图像数据显示在多个视图当中，其中一个或多个视图用以显示不同角度的二维图像，一个视图用以显示三维图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤S3包括：

在一个二维显示的视图中选中某个点，其他的二维视图中将同步显示该点坐标所对应的断层图像，并显示此时该点坐标的三维坐标，并加以标记。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4包括：

通过手动选取生长点或多边形区域进行分割，和/或通过预先设定的算法进行自动分割；以及

在将图像分割后同时显示某一方向上的断层平面图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

步骤S5中，根据图像中重点区域或选定区域的长轴与短轴对图像方位进行校正，从而使得多模态的图像数据方位一致；

步骤S6中，采用互信息方法对多模态的图像数据进行配准；以及

步骤S7中，以小波融合方式融合配准后的图像数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S8包括：

对基于多组图像数据所生成的不同的靶心图进行对比，生成一张新的靶心图，并将重叠部分和非重叠部分分别标识出来。

10.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于：

步骤S1中，读入同一成像被试的SPECT和PET数据与CT数据；

步骤S2中，对读入数据使用一种或多种滤波方法进行预处理；

步骤S3中，三维显示图像数据；

步骤S4中，使用一种或多种分割算法将图像中的选定区域分割出来，所述分割算法包括但不限于三维区域生长和/或FCM算法；

步骤S5中，根据图像中重点区域或选定区域的长轴与短轴，校正图像方位，以确保SPECT和PET方位一致；

步骤S6中，采用互信息方法将PET和SPECT图像配准到CT图像，从而得到配准后的SPECT和PET图像；

步骤S7中，以小波融合方式将配准后的SPECT和PET图像融合；

步骤S8中，显示SPECT、PET及融合图像的靶心图

步骤S9中，对得到的靶心图进行测量、多边形勾勒、缩放、旋转和/或标记操作，并对结果进行定量分析展示。

11.一种多模态图像处理平台，使用根据权利要求1-9中任一项所述的方法处理多模态图像。