[发明专利]焦距调整的方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种焦距调整的方法，其特征在于，所述方法包括：

将在当前焦距下采集的第一图像输入到预设的图像生成模型中，得到清晰度高于所述第一图像的第二图像；

获取所述第二图像与所述第一图像的灰度差值；

根据所述灰度差值确定所述当前焦距是否满足拍摄条件；

当所述当前焦距不满足所述拍摄条件时，根据所述灰度差值调整焦距，并根据调整后的焦距再次执行所述将在当前焦距下采集的第一图像输入到预设的图像生成模型中，得到清晰度高于所述第一图像的第二图像至所述根据所述灰度差值确定所述当前焦距是否满足拍摄条件的步骤，直至当前焦距满足所述拍摄条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集清晰的图像作为正常图像样本；

通过对所述正常图像样本进行模糊化处理，得到模糊化图像样本；

根据所述模糊化图像样本和所述正常图像样本，利用预设的图像判别模型和损失函数确定所述图像生成模型的参数；其中，所述图像生成模型包括N层编码层和位于所述N层编码层下层的N层解码层，所述判别模型包括N层编码层和M层全连接层，所述M层全连接层位于所述判别模型的所述N层编码层的下层；其中，M、N均为大于零的整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对所述正常图像样本进行模糊化处理，得到模糊化图像样本，包括：

通过对所述正常图像样本进行预设倍数的下采样处理，得到下采样图像样本；

通过利用线性插值法对所述下采样图像样本进行上采样处理，得到所述模糊化图像样本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述模糊化图像样本和所述正常图像样本，利用预设的图像判别模型和损失函数确定所述图像生成模型的参数，包括：

通过将所述模糊化图像样本作为所述图像生成模型的输入，获取所述图像生成模型输出的生成图像；

通过将所述生成图像以及所述正常图像样本作为所述图像判别模型的输入，获取所述图像判别模型输出的判别结果；

根据所述模糊化图像样本、所述正常图像样本、所述生成图像以及所述判别结果确定所述损失函数的输出值；

根据所述损失函数的输出值，利用随机梯度下降法对所述图像生成模型和所述图像判别模型进行训练；

根据训练结果确定所述图像生成模型和所述图像判别模型均收敛时，将所述训练结果中对应所述图像生成模型的参数确定为所述图像生成模型的参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二图像与所述第一图像的灰度差值，包括：

获取所述第一图像中每个像素点与所述第二图像中对应像素点的灰度差；

对所述第一图像中每个像素点与所述第二图像中对应像素点的灰度差求和，得到所述灰度差值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度差值确定所述当前焦距是否满足拍摄条件，包括：

当所述灰度差值小于预设的灰度阈值时，确定所述当前焦距满足拍摄条件；

当所述灰度差值大于或者等于所述灰度阈值时，确定所述当前焦距不满足拍摄条件。

7.一种焦距调整的装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，被配置为将在当前焦距下采集的第一图像输入到预设的图像生成模型中，得到清晰度高于所述第一图像的第二图像；

灰度差获取模块，被配置为获取所述第二图像与所述第一图像的灰度差值；

条件判断模块，被配置为根据所述灰度差值确定所述当前焦距是否满足拍摄条件；

焦距调整模块，被配置为当所述当前焦距不满足所述拍摄条件时，根据所述灰度差值调整焦距，并根据调整后的焦距再次执行所述将在当前焦距下采集的第一图像输入到预设的图像生成模型中，得到清晰度高于所述第一图像的第二图像至所述根据所述灰度差值确定所述当前焦距是否满足拍摄条件的步骤，直至当前焦距满足所述拍摄条件。