[发明专利]一种基于步态的身份验证方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201711207319.1 | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN107995181B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 谈剑锋;聂文静;杨德光;姜立稳 | 申请(专利权)人: | 上海众人网络安全技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 201821 上海市嘉定区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 步态 身份验证 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于步态的身份验证方法,其特征在于,所述方法包括:
采集待识别用户的当前样本步态数据;
计算所述当前样本步态数据与预先确定的各个当前基准步态数据的距离;
当所述当前样本步态数据与任意一个当前基准步态数据的距离小于预设距离时,将所述当前基准步态数据对应的加权值加1;
当所述当前样本步态数据与任意一个当前基准步态数据的距离均不小于预设距离时,将所述当前样本步态数据设置为新的当前基准步态数据;
采集待识别用户的当前步态数据,其中,所述当前步态数据是指所述待识别用户当前状态下的一个步态周期的数据,所述一个步态周期是指步行中从一侧足跟着地始到同一侧足跟再次着地止,所述当前步态数据由终端设备中的传感器采集;
计算所述当前步态数据与基准步态数据集中各个基准步态数据的距离;
根据所述当前步态数据与所述基准步态数据集中各个基准步态数据的全部距离及与预先保存的各个基准步态数据对应的加权值,计算所述当前步态数据对应的加权平均值;
根据所述加权平均值对所述待识别用户的身份进行验证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前步态数据与所述基准步态数据集中各个基准步态数据的全部距离及与预先保存的各个基准步态数据对应的加权值,计算所述当前步态数据对应的加权平均值,包括:
在全部基准步态数据中获取与所述当前步态数据距离最小的预设数量的基准步态数据;
根据与所述当前步态数据距离最小的预设数量的基准步态数据,以及与所述当前步态数据距离最小的预设数量的基准步态数据对应的加权值,计算所述当前步态数据对应的加权平均值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述加权平均值对所述待识别者的身份进行验证,包括:
判断所述加权平均值是否小于预设阈值;
当所述加权平均值小于预设阈值,对所述待识别者的身份验证通过。
4.一种基于步态的身份验证装置,其特征在于,所述装置包括:采集模块、计算模块、验证模块;其中,
所述采集模块,用于采集待识别用户的当前步态数据,其中,所述当前步态数据是指所述待识别用户当前状态下的一个步态周期的数据,所述一个步态周期是指步行中从一侧足跟着地始到同一侧足跟再次着地止,所述当前步态数据由终端设备中的传感器采集;
所述计算模块,用于计算所述当前步态数据与基准步态数据集中各个基准步态数据的距离;
根据所述当前步态数据与所述基准步态数据集中各个基准步态数据的全部距离及与预先保存的各个基准步态数据对应的加权值,计算所述当前步态数据对应的加权平均值;
所述验证模块,用于根据所述加权平均值对所述待识别用户的身份进行验证;
所述采集模块,还用于采集所述待识别用户的当前样本步态数据;
所述计算模块,还用于计算所述当前样本步态数据与预先确定的各个当前基准步态数据的距离;当所述当前样本步态数据与任意一个当前基准步态数据的距离小于预设距离时,将所述当前基准步态数据对应的加权值加1;当所述当前样本步态数据与任意一个当前基准步态数据的距离均不小于预设距离时,将所述当前样本步态数据设置为新的当前基准步态数据。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:获取单元和计算单元;其中,
所述获取单元,用于在全部基准步态数据中获取与所述当前步态数据距离最小的预设数量的基准步态数据;
所述计算单元,用于根据与所述当前步态数据距离最小的预设数量的基准步态数据,以及与所述当前步态数据距离最小的预设数量的基准步态数据对应的加权值,计算所述当前步态数据对应的加权平均值。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述验证模块,具体用于判断所述加权平均值是否小于预设阈值;当所述加权平均值小于预设阈值,对所述待识别者的身份验证通过。
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