[发明专利]一种基于对象的社交方法及装置

权利要求书

1.一种基于对象的社交方法，其特征在于，所述方法包括：

接收拍摄对象所拍摄的图像数据，确定所述图像数据的特征数据；

将所述图像数据的特征数据与预设的特征数据库中的特征数据进行匹配，确定所述图像数据所包含的对象；

将所确定对象与预设的社交对象数据库中的社交对象进行匹配，匹配成功后，确定所述社交对象数据库中与所述对象匹配的社交对象所对应的社交群组，并对所述拍摄对象执行第一社交操作；

当匹配失败后，在所述社交对象数据库中建立对应于所述拍摄对象的社交群组，并对所述拍摄对象执行第二社交操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像数据的特征数据，包括：

对所述图像数据的像素点进行数字化描述处理，将所述图像数据中各像素点的色彩及亮度的属性分别以色彩数据和亮度数据表征；

基于所述色彩数据和亮度数据，对所述数字化描述处理后的图像数据的像素点进行分类，将分类后的像素点集合中像素点的色彩数据和亮度数据确定为所述图像数据的特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将分类后的像素点集合中的数据确定为所述图像数据的特征数据，包括：

根据所述数字化描述处理后的图像数据的像素点的色彩数据和亮度数据，确定出所述图像数据中所述对象的轮廓；

获取所述图像数据中待识别对象的轮廓范围内的像素点的色彩数据、亮度数据，基于所述待识别对象的轮廓范围内的像素点的色彩数据和亮度数据计算所述待识别对象的轮廓范围内的像素点的纹理数据、空间关系数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像数据的特征数据与预设的特征数据库中的特征数据进行匹配，确定所述图像数据所包含的对象，包括：

将所述图像数据的特征数据与所述预设的特征数据库中的特征数据进行匹配，当匹配相似度超出预设的相似度阈值时，将所述特征数据库中所述匹配相似度超出预设的相似度阈值的特征数据所对应的对象，确定为所述图像数据中的对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述社交对象数据库中与所述对象匹配的社交对象所对应的社交群组，并对所述拍摄对象执行第一社交操作，包括：

将拍摄所述图像数据的拍摄对象加入至所述对象匹配的社交对象所对应的社交群中，所述拍摄对象向所述社交群组中其他对象发送多媒体数据，或，接收所述社交群组中的其他对象发送的多媒体数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述社交对象数据库中建立对应于所述对象的社交群组，并对所述拍摄对象执行第二社交操作，包括：

建立对应于所识别出的对象的社交群组，将拍摄所述图像数据的拍摄对象加入至所述建立对应于所识别出的对象的社交群组中，并将拍摄所述图像数据的拍摄对象在所述建立的社交群组中进行标记，以使所述拍摄对象与所述建立社交群组之后加入的其他对象不同，所述拍摄对象向所述社交群组中的其他对象发送多媒体数据，或，接收所述社交群组中的其他对象发送的多媒体数据。

7.根据权利要求5和6所述的方法，其特征在于，所述拍摄对象向所述社交群组中的其他对象发送多媒体数据，或，接收所述社交群组中的其他对象发送的多媒体数据之后，所述方法还包括：

以所述拍摄对象所拍摄的图像为显示背景，将所述拍摄对象向所述社交群组中的其他对象发送多媒体数据，或，所述社交群组中的其他对象发送的多媒体数据添加至所述拍摄对象所拍摄的图像所显示画面的预设的位置，或，

以所述拍摄对象所拍摄的图像数据的空间关系数据，将所述拍摄对象向所述社交群组中的其他对象发送多媒体数据，或，所述社交群组中的其他对象发送的多媒体数据与所述拍摄对象所拍摄的图像数据同时展现于一个空间的预设的位置。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所确定对象与预设的社交对象数据库中的社交对象进行匹配之前，所述方法还包括：

对所确定出的对象进行合法性验证，当所确定出的对象通过所述合法性验证之后，将所识别出的对象与预设的社交数据库中的对象进行匹配。