[发明专利]一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法

权利要求书

1.一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、将通过脚本语言在线编写的新的诊断模型存储于数据库中；

S2、后台诊断模块定时从数据库中取出需要的诊断模型，根据该诊断模型中的数据要求提取采样值进行诊断，当诊断结果符合报警条件时立即报警。

2.根据权利要求1所述的一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法，其特征在于，所述诊断模型中的数据要求包括需要的采集点信息和数据采集时间间隔。

3.根据权利要求2所述的一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法，其特征在于，所述根据诊断模型中的数据要求提取采样值进行诊断具体为：

后台诊断模块根据诊断模型中要求的采集点信息和数据采集时间间隔，提取采样点在指定时间间隔的采样值数组，将采样值数组的集合格式化，传入到诊断模型中进行诊断。

4.根据权利要求1所述的一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法，其特征在于，所述当诊断结果符合报警条件时立即报警后，该诊断结果以报警信息的形式显示，而历史报警信息以历史诊断记录的形式显示。

5.根据权利要求1所述的一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法，其特征在于，所述脚本语言为JavaScript。

6.根据权利要求1所述的一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法，其特征在于，所述诊断模型通过Java语言的软件开发工具包自带的执行引擎工具包执行。