[发明专利]一种视频设备快速溯源的方法

权利要求书

1.一种视频设备快速溯源的方法，其特征在于，包括：

S1：通过设定帧率提取视频中的图像，迭代计算所有所述图像的相机指纹值，将所有所述相机指纹值建立相机指纹值数据库，根据所述相机指纹值计算得到所述图像的相机特征值，将所有所述相机特征值建立相机特征数据库；

S2：检索所述相机特征数据库，计算待测视频的相机特征值与所述相机特征数据库中每条相机特征值的相关系数，当所述相关系数达到第一阈值时，将达到所述第一阈值的相关系数对应的相机特征值所对应的拍摄设备初步认定为所述待测视频的拍摄设备；

S3：检索所述相机指纹值数据库，计算所述待测视频的相机指纹值与所述初步认定为所述待测视频的拍摄设备所对应相机指纹值的相关系数，当所述相关系数达到第二阈值时，将达到所述第二阈值的相关系数对应的相机指纹特征值所对应的拍摄设备认定为所述待测视频的拍摄设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1还包括：

通过自适应帧率提取视频中的图像，在通过所述自适应帧率提取时，设计两个线程，一个线程进行视频播放并提取视频的图像，另一个线程每隔一个计算周期获取并计算所述图像的相机指纹值，每所述计算一次，就在之前的相机指纹值基础上进行更新，将所述计算得到的相机指纹值以矩阵的形式保存到数据库中，所述数据库为拍摄设备的相机指纹值数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S1还包括根据所述相机指纹值数据库中的相机指纹值计算得到拍摄设备的相机特征值，步骤如下：

首先把所述相机指纹值数据库中的相机指纹进行灰度处理，然后将灰度处理后相机指纹值矩阵与高斯随机矩阵相乘，用于压缩存储空间，接着，将所述相乘得到的矩阵进行二值化处理，最后将所述二值化处理后的矩阵转化为一维向量，由此得到一条一维向量的相机指纹值，该一维向量相机指纹值作为所述图像的相机特征值，并建立相机特征数据库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的二值化处理包括：

求出所述相乘得到的矩阵的平均值，将所述平均值设为第三阈值，小于所述第三阈值的像素点设为0，大于所述第三阈值的像素点设为255。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S1还包括：

利用基于小波的图像去噪方法得到无噪图像，并通过与原图像作差计算得到所述图像的噪声残差，所述的噪声残差即作为该图像的相机指纹值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述S1还包括：将所述提取到的图像尺寸重新定义为300*500。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述的S2还包括：

当待测视频进入检索所述相机特征数据库过程时，利用和建立所述相机特征数据库相同的方式获取待测视频的相机特征值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述的S3还包括：

当待测视频进入检索所述相机指纹值数据库过程时，利用和建立所述相机指纹值数据库相同的方式获取待测视频的相机指纹值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述的计算待测视频的相机特征值与所述相机特征数据库中每条相机特征值的相关系数，包括：

计算待测视频的相机特征值与所述相机特征数据库中相机特征值的汉明距离。