[发明专利]一种基于BP神经网络的污泥脱水系统的计算机控制方法

权利要求书

1.一种基于BP神经网络的污泥脱水系统的计算机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：按照采样周期，采集进入污泥脱水机絮凝搅拌装置的污泥含水率W₁、污泥量Q，絮凝剂溶液的浓度C以及泥饼含水率W₂；

步骤2：依次将污泥含水率W₁、污泥量Q、絮凝剂溶液的浓度C以及泥饼含水率W₂进行规格化，确定三层BP神经网络的输入层向量x＝{x₁,x₂,x₃,x₄}；其中，x₁为污泥含水率系数，x₂为污泥量系数，x₃为污泥温度系数，x₄为泥饼含水率系数；

步骤3：所述输入层向量映射到中间层，所述中间层向量y＝{y₁,y₂,…,y_m}；m为中间层节点个数；

步骤4：得到输出层向量z＝{z₁,z₂,z₃,z₄}；其中，z₁为污泥脱水电机的转速调节系数，z₂为加药泵的流量调节系数，z₃为污泥泵流量调节系数，z₄为絮凝搅拌装置的转速调节系数，使

n_i+1＝z₁ⁱn_max，

q_i+1＝z₂ⁱq_max，

q′_i+1＝z₃ⁱq′_max，

n′_i+1＝z₄ⁱn′_max，

其中，z₁ⁱ、z₂ⁱ、z₃ⁱ、z₄ⁱ分别为第i个采样周期输出层向量参数，n_max、q_max、q′_max、n′_max分别为设定脱水电机的最大转速、加药泵的最大流量、污泥泵的最大流量、絮凝搅拌装置的最大转速，n_i+1、q_i+1、q′_i+1、n′_i+1分别为第i+1个采样周期的脱水电机的转速、加药泵的流量、污泥泵的流量、絮凝搅拌装置的转速；

所述絮凝剂溶液的浓度C根据污泥温度T及污泥含水率W₁进行调整：

当污泥温度T≤15℃，絮凝剂溶液的浓度C＝(3.79T^-0.43+2.36ln W₁)·C₀；

当污泥温度15＜T＜25℃，絮凝剂溶液的浓度C＝(2.98T^-0.34+5.79ln W₁)·C₀；

当污泥温度T≥25℃，絮凝剂溶液的浓度C＝(1+6.18ln W₁)·C₀；

其中，C₀为根据污泥性质及絮凝剂类型确定的絮凝剂配置浓度。

2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的污泥脱水系统的计算机控制方法，其特征在于，絮凝剂配置浓度C₀为0.8～1.2g/L。