[发明专利]心电信号质量评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及信号分析的技术领域，尤其涉及一种心电信号质量评估方法。

背景技术

1908年Einthoven开始应用心电图(Electrocardiography，ECG)监测心脏的电生理活动，目前无创心电图检查已成为临床心血管领域针对心脏疾病诊断和筛查的重要方法之一。心电图检查根据临床使用情况，可以分成：静态心电图，动态心电图，和运动心电图等几大类。

心电监测是心血管患者病情观察及诊疗的一项重要措施，可以实时监测有无心律失常、心脏搏动的频率等，并根据心电活动采取及时有效的措施。虽然市场上大多数的动态心电图分析软件都可以对数据进行自动分析但在临床工作中，心电图检测记录过程中信号质量对于最终输出结果的准确性具有很大影响。

在传统的信号质量评估方法中，一般都是通过QRS序列的时间特征以及整段信号的功率谱判断。通过QRS序列的时间特征的判断方式在各种病理状态下的心博活动中很难获得真实的估计，而根据整段信号的功率谱判断方法是基于频率特征，但是由于大量噪声的频谱和QRS波群信号本身的频率具有重叠，这种判断方法容易受到心率以及病理QRS波形的影响。

发明内容

本发明的目的是提供一种心电信号质量评估方法，用以提供对心电信号质量的判断依据。

为实现上述目的，本发明提供了一种心电信号质量评估方法，包括：

接收对心电监测设备输出的心电监测数据进行处理得到的心搏分析数据；

提取心搏分析数据中QRS波群的位置信息和宽度信息；

提取相邻两个QRS波群信号之间的RR间期的信号；

对所述RR间期信号进行QRS波群信号消除处理，得到去除QRS波群信号的RR间期信号；

对所述去除QRS波群信号的RR间期信号进行滤波处理，并对所述滤波处理后的信号进行包络计算，得到所述去除QRS波群信号的RR间期信号的噪声信号的平均功率；根据所述噪声信号的平均功率和所述QRS波群信号的功率得到信号质量评价参数。

优选的，所述去除QRS波群信号的RR间期信号的噪声信号的平均功率具体为所述去除QRS波群信号的RR间期内包络幅度的均值。

优选的，所述QRS波群信号的功率为所述QRS波群信号的最大振幅对应的信号功率。

优选的，所述根据所述噪声信号的平均功率和所述QRS波群信号的功率得到信号质量评价参数具体为：

根据QRS波群信号的功率和所述噪声信号的平均功率计算得到去除QRS波群信号的RR间期内相对于QRS波群信号的噪声水平；

将所述噪声水平作为所述信号质量评价参数。

优选的，所述根据所述噪声信号的平均功率和所述QRS波群信号的功率得到信号质量评价参数具体为：

通过公式计算得到所述信号质量评价参数；

其中，S_i为第i个QRS波群信号的幅度，N_i,t为第i个去除QRS波群信号的RR间期区间内第t个样本点的幅值，T为去除QRS波群信号的RR间期长度。

本发明实施例提供的心电信号质量评估方法，通过QRS波位置检测和宽度判断，取出两次QRS之间的消除QRS波群信号的RR间期信号，通过滤波得到需要估计噪声的频段并计算包络，得出平均功率大小，并根据噪声与QRS波群信号功率比来评估心电信号质量，通过本方法，能够准确估计心电检测信号质量，为心电图自动分析提供准确有效的信号质量评价。

附图说明

图1为本发明实施例提供的心电信号质量评估方法的示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

本发明实施例提供的心电信号质量评估方法，提供了一种准确估计心电检测信号质量的方式。

图1为本发明实施例提供的心电信号质量评估方法的流程图，如图1所示，本发明的心电信号质量评估方法主要包括如下步骤：

步骤110，接收对心电监测设备输出的心电图数据进行处理得到的心搏分析数据；

具体的，心电监测设备将电信号转换为数字信号输出，具体可以是单导联或多导联的时间序列数据，通过数据存储传输装置进行原始数据的存储，并可以通过WIFI、蓝牙，USB，3G/4G/5G移动通信网络，物联网等方式进行传输。