[发明专利]家电配送方法、系统、服务器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种家电配送方法，其特征在于，应用于服务器中，所述家电配送方法包括以下步骤：

获取家电推荐列表，其中，所述家电推荐列表包括家庭标识、家电类型标识和地理位置；

在家电推荐列表中确定家电所对应家庭的地理位置，并查询所述地理位置对应的仓库标识；

将确定的仓库标识发送至物流配送信息中心，由所述物流配送信息中心将家电配送到所述仓库标识对应的仓库中；

其中，所述在家电推荐列表中确定家电所对应家庭的地理位置，并查询所述地理位置对应的仓库标识的步骤包括：

按照家电类型，对所有家电推荐列表对应的家电推荐集合进行分类，以得到相同家电类型的家电推荐集合；

在各个家电推荐集合中确定家电所对应家庭的地理位置，基于家电所对应家庭的地理位置确定家电聚类中心；

根据家电聚类中心与仓库标识的映射关系，确定所述家电所在家电聚类中心对应的仓库标识；

其中，所述获取家电推荐列表的步骤之前，所述方法还包括：

通过网关接收终端上报的家电相关数据，其中，所述家电相关数据包括家电标识以及家电所处空间位置对应的房间类型；

对家电相关数据中的家电标识和家电所处空间位置对应的房间类型进行编码，以得到家电的数据记录；

基于家电的数据记录组成数据集合，并求取家庭中家电在空间分布上的规则集合；

在接收到终端通过网关发送的家电推荐请求时，根据规则集合生成推荐列表，并通过网关将所述推荐列表发送至终端中。

2.如权利要求1所述的家电配送方法，其特征在于，所述在各个家电推荐集合中确定家电所对应家庭的地理位置，基于家电所对应家庭的地理位置确定家电聚类中心的步骤包括：

在相同家电类型的家电推荐集合中，确定各个家庭的经纬度信息；

按照预设的坐标系，将家电推荐集合中各个家庭的经纬度信息映射成坐标值；

采用聚类算法，对坐标系中的家电集合进行聚类，生成家电聚类中心。

3.如权利要求2所述的家电配送方法，其特征在于，所述基于家电的数据记录组成数据集合，并求取家庭中家电在空间分布上的规则集合的步骤包括：

按照家庭所在的套房类型对家电的数据记录添加标签，其中，不同的套房类型添加不同的标签；或者

按照家庭所在的楼层对家电的数据记录添加标签，其中，不同的楼层添加不同的标签；

将相同标签的数据记录分为一类，对每类数据组成的数据集合，求取家庭中家电在空间分布上的规则集合。

4.如权利要求3所述的家电配送方法，其特征在于，所述对每类数据组成的家庭数据集合，求取家庭中家电在空间分布上的规则集合的步骤之前，所述方法还包括：

确定各种房间类型组成的集合和各种家电标识组成的集合；

对两种集合进行笛卡尔乘积处理，以得到特定房间类型中拥有特定家电的标识集合；

在标识集合中增加家庭ID、楼层标识、套房类型标识；

根据家庭ID、楼层标识、套房类型标识映射出标识集合对应的数据集合。

5.如权利要求3所述的家电配送方法，其特征在于，所述对每类数据组成的数据集合，求取家庭中家电在空间分布上的规则集合的步骤包括：

按照关联规则算法对数据集合进行关联规则的挖掘，得到家庭中家电在空间分布上的规则集合。

6.如权利要求5所述的家电配送方法，其特征在于，所述按照关联规则算法对数据集合进行关联规则的挖掘，得到家庭中家电在空间分布上的规则集合的步骤之后，所述方法还包括：

采用支持度阈值、置信度阈值和预设提升度对各个规则集合进行过滤，以过滤出满足支持度阈值、置信度阈值和预设提升度的规则集合。