[发明专利]图片处理的方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711194385.X 申请日: 2017-11-24
公开(公告)号: CN107967669B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 戴宇榮;高立钊;付强;陈芳民;姚达;田恒锋;王涛;吴永坚;黄俊洪;谢渝彬;周刘纪 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T7/11
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 何平;邓云鹏
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图片 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种图片处理的方法,该方法包括:获取待处理图像,将待处理图像进行切分得到多个子图像块,计算每个子图像块对应的模块梯度值,根据模块梯度值将子图像块分类到模块类集合中对应的目标模块类,根据目标模块类对应的图像处理算法对子图像块进行超分辨率处理,模块类集合中各个模块类分别对应不同的模块梯度值范围,其中,模块类所对应的模块梯度值范围中包含的模块梯度值越大,对应的图像处理算法处理得到的子图像块的清晰度越高;将处理后的各个子图像块按照切分前的位置进行拼接得到目标图像。该方法可以在保证处理效果的同时满足用户实时性的显示需求。此外,还提出了一种图片处理的装置、计算机设备及存储介质。

技术领域

本申请涉及计算机处理技术领域,特别是涉及一种图片处理的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着图片处理技术的发展,人们对图片质量的要求越来越高。为了节约带宽,一般在网络上传送的图片是经过压缩后的分辨率比较低的图片,当获取到这样的图片后,为了提高图片的清晰度,需要使用插值算法对图片进行超分辨率处理,图片超分辨率是指由一幅低分辨率图像或图像序列恢复出高分辨率图像。

传统的插值算法复杂度高,不能满足用户对图片实时性显示的要求。

发明内容

基于此,有必要针对上述问题,提出一种图片处理效果佳且能够满足实时性显示要求的一种图片处理的方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种图片处理的方法,所述方法包括:

获取待处理图像;

将所述待处理图像进行切分得到多个子图像块;

计算每个子图像块对应的模块梯度值;

根据所述模块梯度值将所述子图像块分类到模块类集合中对应的目标模块类,根据目标模块类对应的图像处理算法对所述子图像块进行超分辨率处理,所述模块类集合中各个模块类分别对应不同的模块梯度值范围,其中,模块类所对应的模块梯度值范围中包含的模块梯度值越大,对应的图像处理算法处理得到的子图像块的清晰度越高;

将处理后的各个子图像块按照切分前的位置进行拼接得到目标图像。

一种图片处理的装置,所述装置包括:

获取模块,用于获取待处理图像;

切分模块,用于将所述待处理图像进行切分得到多个子图像块;

模块梯度值计算模块,用于计算每个子图像块对应的模块梯度值;

处理模块,用于根据所述模块梯度值将所述子图像块分类到模块类集合中对应的目标模块类,根据目标模块类对应的图像处理算法对所述子图像块进行超分辨率处理,所述模块类集合中各个模块类分别对应不同的模块梯度值范围,其中,模块类所对应的模块梯度值范围中包含的模块梯度值越大,对应的图像处理算法处理得到的子图像块的清晰度越高;

拼接模块,用于将处理后的各个子图像块按照切分前的位置进行拼接得到目标图像。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:获取待处理图像;将所述待处理图像进行切分得到多个子图像块;计算每个子图像块对应的模块梯度值;根据所述模块梯度值将所述子图像块分类到模块类集合中对应的目标模块类,根据目标模块类对应的图像处理算法对所述子图像块进行超分辨率处理,所述模块类集合中各个模块类分别对应不同的模块梯度值范围,其中,模块类所对应的模块梯度值范围中包含的模块梯度值越大,对应的图像处理算法处理得到的子图像块的清晰度越高;将处理后的各个子图像块按照切分前的位置进行拼接得到目标图像。

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