[发明专利]一种铁路旅客智能查询系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种铁路旅客智能查询系统和方法，属于查询系统领域。

背景技术

随着交通发达，各行各业的人口流动日益加大，旅客素质参差不齐，传统的车站，旅客只能寻找工作人员进行询问，车站的固定服务点根本不能覆盖所有旅客的需求，日均输送旅客3万人的车站，验票人员、安检人员、大厅及候车室的客运员等大量工作人员每天都被各类旅客询问着各种问题，不仅加大了工作量，而且还极易影响既有工作。

随着旅客素质提高，很多服务都可以通过自助服务来完成，一方面对于旅客方便、快捷、准确；一方面节省了车站的工作人员，降低了工作人员的劳动强度，又可以专心负责本职工作，提高了工作效率。

发明内容

本发明针对以上问题的提出，本发明涉及一种铁路旅客智能查询系统，其特征在于，至少包括：

对票面信息采集的采集单元、对票面信息进行识别的识别单元、对票面信息进行处理分析的处理单元、显示所属处理单元处理后信息的显示单元、指示使用者至候车室的引导指示单元以及评价服务的评价单元；

所述采集单元采集实时图像，所述识别单元通过视频图像分析分析实时采集图像，识别图像中的二维码特征值区域，并截取所述二维码特征值区域，根据车票票面图形特征及二维码区域的三个方形特性，判断二维码区域，截取到最小区域及数据区域后，提取二维码数据，对二维码进行解密；

所述引导指示单元通过叠加技术，将箭头、提示语动态加载，并且动态绘制颜色区分区域；所述语音动态加载是根据提示内容，将多个音频文件按照业务逻辑，将每个语音文件的头、尾信息去掉、重新生成流，加上新的文件头、尾后存储，合成语音文件。

进一步的，所述二维码解密通过采用灰度化二维码信息像素，去掉二维码信息像素的噪点、二值化二维码信息像素、二维码译码并对错误点纠错，最终得到二维码所包含的字符串。

进一步的，所述处理单元通过车票二维码识别数据，在内部私有云服务器进行数据分析处理，通过当前服务器时间与检索数据进行时间运算；

更进一步的，所述私有云服务器存储有旅客在车站内的经过轨迹信息、车票信息、证件信息、在本站乘车旅客的购票信息以及旅客本站乘车历史事件数据，且读取和写入分离。

本发明还包含一种铁路旅客智能查询方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过采集单元识别二维码信息，识别单元通过视频图像分析分析实时采集图像，识别图像中的二维码特征值区域，并截取所述二维码特征值区域；

S2：显示单元显示旅客所乘车次的候车室名称，通过动态图标箭头等方式引导旅客如何从当前位置到达候车室；

S3：根据车票的车次时间与私有云数据对比，私有云服务器存储着旅客在车站内的经过轨迹信息、车票信息、证件信息以及在本站乘车旅客的购票信息、旅客本站乘车历史事件数据；

S4：通过所述评价单元评价服务体验；

S5：当显示单元的界面无人操作1分钟，将自动返回系统主界面，待机，等待下一位旅客操作。

进一步的，步骤S2还包括：标记旅客当前位置，标记旅客所乘车次的候车室，两点之间用GDI绘图，根据车站实际情况以及设备安装位置的坐标计算预计时间。

更进一步的，所述计算预计时间为：

其中，T为预计时间，x₁、x₂分别为标记旅客当前位置，标记旅客所乘车次的候车室的横坐标，y₁、y₂分别为标记旅客当前位置，标记旅客所乘车次的候车室的纵坐标，v为预计速度。

本发明的优点在于：通过简便的扫一扫操作，结合系统良好的动态图形提示及有好的语音人机交互，就可以通过自助服务满足旅客需求；同时降低了现场工作人员的劳动强度。

附图说明

为了更清楚的说明本发明的实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的整体结构示意图；

图2为本发明的整体流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述：