[发明专利]一种基于大数据进行相似车牌串并的方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据进行相似车牌串并的方法，包括获取多个车辆的车辆数据，获取过车时间在预设时间段内的车辆数据中的车型和车牌号，并以键值对的形式输出，得到车辆数据表，选取目标车型，获取目标车牌号集合，选取对比车牌号，从目标车牌号集合中，获取可疑车牌号，以对比车牌号和与对比车牌号对应的全部可疑车牌号，作为对比车牌号对应的对比集合，获取目标车牌号集合中每个有车牌号对应的对比集合，得到多个对比集合，删除多个对比集合中的冗余对比集合，得到目标车型的相似车牌串并结果。本发明在使用时无需接入车管所数据库，减少了使用限制，而且无需在各个车辆上安装RFID芯片，降低了使用成本。

技术领域

本发明涉及大数据领域，更具体地，涉及一种基于大数据进行相似车牌串并的方法。

背景技术

近年来随着物质生活的逐步提高，汽车的数量越来越多，与汽车相关的案件也渐渐增多，其中：通过涂改车牌号从而躲避追踪的事件更是屡见不鲜，通过购买与真车车牌颜色一致的车牌贴纸，将印有车牌数字或字母的贴纸贴在车牌上，遮盖住其中一个数字或字母，从而改变车牌号，很多时候即使在近距离进行观察都很难看出差别。这种通过修改车牌号来作案、犯案、躲避追踪的方式已经成为犯罪分子惯用的伎俩。因此如何快速的从海量的过车数据中鉴别出涂改、修改过车牌号的车辆是公安部门面临的重大挑战。

现有技术中，一种对套牌车进行识别的方法，是通过判断同一个车牌号的车经过两个卡口的时间间隔是否合理来进行甄别，如果一个车牌号在很短的时间内出现在两个距离很远的卡口，则认为套有此车牌号的车辆很可能是套牌车。使用这种方法的前提是有两个完全相同的车牌号同时挂在两辆车上，且同时在路面上出现。但是，有时候修改后的车牌号不一定跟其它车牌号相同，有可能是没有使用过的车牌号，所以这种识别方法并不能充分解决问题。另一种对套牌车进行识别的方式，是先采集车牌号，再从车管所数据库中读取该车牌号对应的车型，若没有查询到该车牌号，或者车型与数据库中记录的车型不匹配，则判定为套牌车，使用这种方法时需要依赖车管所的数据库，限制了应用范围。还有一种方法是在机动车上安装RFID(Radio Frequency Identification，射频识别)芯片，RFID芯片中包含有车辆的车牌号、车型、发动机号等信息，当带有RFID芯片的机动车行驶到监控设备处时，已安装好的设备会读取RFID芯片里车牌号、车型等信息，与卡口拍摄的车牌号进行比对，如果卡口设备识别的车牌号与RFID芯片中读取的车牌号不同，则拍摄的车辆是套牌车，使用该方法时需要在机动车上安装RFID芯片，还需要建设读取RFID芯片的基站，投入成本较高，实施难度较大。

因此，提供一种成本低且无需接入车管所数据库的套牌车识别方法，更具体的，提供一种基于大数据进行相似车牌串并的方法，是本领域亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于大数据进行相似车牌串并的方法，解决了现有技术中识别套牌车时需要接入车管所数据库以及成本较高的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种基于大数据进行相似车牌串并的方法，包括：

获取多个车辆的车辆数据，并存储至文件系统，其中，所述车辆数据包括车型、车牌号和过车时间；

获取所述过车时间在预设时间段内的所述车辆数据中的车型和车牌号，并以键值对的形式输出，得到车辆数据表，其中，每个所述车型为所述车辆数据表中的一个键，每个所述车牌号为所述车辆数据表中的一个值；

选取所述车辆数据表中的一个所述车型为目标车型；

获取所述车辆数据表中键为所述目标车型的全部所述键值对，作为目标车集合；

获取所述目标车集合中，全部的所述车牌号作为目标车牌号集合；

选取所述目标车牌号集合中的一个所述车牌号，作为对比车牌号；