[发明专利]多人脸识别引擎的管理控制方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201711189232.6 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN109840446A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 肖少周 | 申请（专利权）人： | 华平信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人脸识别 引擎 管理控制装置 统一管理模块 装置及系统 标识信息 管理控制 路径信息 人脸图像 通信连接 人脸识别算法 存储环境 建设成本 数据建模 统一存储 应用环境 调用 传递 分析 统一 | ||
1.一种多人脸识别引擎的管理控制方法，其特征在于，应用于与至少一种人脸识别引擎通信连接的多人脸识别引擎管理控制装置，其中，各所述人脸识别引擎分别采用不同的人脸识别算法实现人脸识别功能；所述方法包括：
通过调用各所述人脸识别引擎的接口，向各所述人脸识别引擎传递人脸图像的标识信息及路径信息，以令各所述人脸识别引擎根据接收的标识信息和路径信息从统一存储模块中获取相应的人脸图像并根据各自的人脸识别算法进行数据建模与分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取各所述人脸识别引擎根据人脸图像建模后分析得到的多维度数据，并据以分析各所述人脸识别引擎的数据分析准确率；
将各所述人脸识别引擎的每维数据分别乘以其所在的人脸识别引擎相对于所有人脸识别引擎的权重，并将得到的多维矩阵结果作为深度学习算法的输入值，以供所述深度学习算法输出最终的人脸识别结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析结果包括：相似度得分、性别、年龄、及民族中的一种或多种组合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸识别引擎的接口包括：SDK接口或API接口。
5.一种多人脸识别引擎的管理控制装置，其特征在于，所述管理控制装置与至少一种人脸识别引擎通信连接，其中，各所述人脸识别引擎分别采用不同的人脸识别算法实现人脸识别功能；所述装置包括：处理模块，用于：
通过调用各所述人脸识别引擎的接口，向各所述人脸识别引擎传递人脸图像的标识信息及路径信息，以令各所述人脸识别引擎根据接收的标识信息和路径信息从统一存储模块中获取相应的人脸图像并根据各自的人脸识别算法进行数据建模与分析。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
获取各所述人脸识别引擎根据人脸图像建模后分析得到的多维度数据，并据以分析各所述人脸识别引擎的数据分析准确率；
将各所述人脸识别引擎的每维数据分别乘以其所在的人脸识别引擎相对于所有人脸识别引擎的权重，并将得到的多维矩阵结果作为深度学习算法的输入值，以供所述深度学习算法输出最终的人脸识别结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析结果包括：相似度得分、性别、年龄、及民族中的一种或多种组合。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述人脸识别引擎的接口包括：SDK接口或API接口。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：如权利要求5至8中任一所述的多人脸识别引擎的管理控制装置。
10.一种多人脸识别引擎的管理控制系统，其特征在于，包括：统一管理模块、至少一种人脸识别引擎、及如权利要求5至8中任一所述的多人脸识别引擎的管理控制装置；其中，各所述人脸识别引擎分别采用不同的人脸识别算法实现人脸识别功能；所述多人脸识别引擎的管理控制装置与所述至少一种人脸识别引擎通信连接；所述统一管理模块分别与所述多人脸识别引擎的管理控制装置及所述至少一种人脸识别引擎通信连接。
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