[发明专利]一种图像处理方法、装置、图像处理设备及存储介质

说明书

本发明适用图像处理技术领域，提供了一种图像处理方法、装置、图像处理设备及存储介质，该方法包括：将待处理的断层扫描图像分割为断层扫描图像块，提取断层扫描图像块的图像特征，根据预先训练好的稀疏编码网络、高分辨率字典和低分辨率字典，对断层扫描图像块的图像特征进行处理，生成每个断层扫描图像块对应的高分辨率图像块，将所有断层扫描图像块对应的高分辨率图像块进行组合，获得断层扫描图像对应的高分辨率重建图像并输出，从而通过深度学习与稀疏编码结合，对低分辨率的断层扫描图像进行伪影去除和细节补偿，减少了断层扫描图像处理的计算量和硬件成本，同时有效地提高了断层扫描图像的处理效率和处理效果。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、图像处理设备及存储介质。

背景技术

现在的医学影像主要包括正电子发射计算机断层扫描(Positron EmissionTomography，PET)图像、计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)图像以及PET/CT融合图像，其中，PET可以从细胞及分子水平研究机体的生理或病理信息，已经成为脑功能成像和癌症早期诊断特别重要的医学检查手段，CT是一种通过X射线在扫描目标周围不断地采集信息、通过计算机将这些采集的信息转化为断层图像的技术，可以给医生直接提供患者身体组织或器官的生理及病理变化。

目前，PET、CT对采集到的低计数、欠采样数据进行成像，导致成像后的图像存在较多伪影、且图像细节丢失较为严重，而且采集过程中患者的呼吸也会导致医学图像上出现运动伪影。然而，医学影像上的伪影校正方法大多为基于硬件的扫描协议的图像重建方法、以及处理低剂量采样数据的图像重建方法，基于硬件的扫描协议的图像重建方法依赖于对成像系统硬件性能的精确了解，而处理低剂量采样数据的图像重建方法中复杂的重建或者配准算法占用大量的计算资源。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像处理方法、装置、图像处理设备及存储介质，旨在解决由于现有医学断层扫描图像处理方法依赖于硬件设备、算法复杂，导致硬件成本较高、计算资源占用较多的问题。

一方面，本发明提供了一种图像处理方法，所述方法包括下述步骤：

当接收到待处理的断层扫描图像时，将所述断层扫描图像分割为断层扫描图像块，并提取所述断层扫描图像块的图像特征；

根据预先训练好的稀疏编码网络、高分辨率字典和低分辨率字典，对所述断层扫描图像块的图像特征进行处理，生成所述断层扫描图像块对应的高分辨率图像块；

将所述所有断层扫描图像块对应的高分辨率图像块进行组合，获得所述断层扫描图像对应的高分辨率重建图像并输出。

另一方面，本发明提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

图像分割单元，用于当接收到待处理的断层扫描图像时，将所述断层扫描图像分割为断层扫描图像块，并提取所述断层扫描图像块的图像特征；

图像处理单元，用于根据预先训练好的稀疏编码网络、高分辨率字典和低分辨率字典，对所述断层扫描图像块的图像特征进行处理，生成所述断层扫描图像块对应的高分辨率图像块；以及

图像重建输出单元，用于将所述所有断层扫描图像块对应的高分辨率图像块进行组合，获得所述断层扫描图像对应的高分辨率重建图像并输出。

另一方面，本发明还提供了一种图像处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述一种图像处理方法所述的步骤。

另一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述一种图像处理方法所述的步骤。