[发明专利]一种基于大数据的电网规划智能辅助分析方法

说明书

本发明属于电网信息化及调度自动化技术领域，公开了一种基于大数据的电网规划智能辅助分析方法。本发明针对现有电网规划仿真基础数据平台的建设成果上，运用大数据技术与方法对电网规划辅助分析系统的建设进行研究，提高了系统规划业务数据整合、计算、分析、应用等能力。本发明通过全面的数据源获取，结合高性能的数据处理与分析，为电网规划实际应用提供智能化手段，提高电网规划的效率，为电网规划部门提供一定的辅助参考依据，为促进电力大数据的广泛应用提供了理论支撑和探索新方向。

技术领域

本发明属于电网信息化及调度自动化技术领域，具体是涉及一种基于大数据的电网规划智能辅助分析方法。

背景技术

随着智能电网的全面建设以及大数据等新一代IT技术的快速发展与应用，电力大数据的急剧增长并形成一定的规模。而电力大数据的应用关键不是“大”和“数据”，其核心价值是将数据视作人财物一样的电力企业核心资产，让资产创造价值。这就要求能够采用新的采集、存储和处理技术，实现跨业务、多类型、实时快速、灵活定制的数据关联分析，满足电网公司在电网生产、经营管理、优质服务等方面的管理提升和业务创新的需求。

“大规划”作为国网公司的“三集五大体系”的重要组成部分，电网规划是电力行业发展与建设的首要环节。随着现代电网规模快速变大，电网结构日益复杂，加上规划工作本身的不确定性因素大，涉及部门多、领域广，致使传统的电网规划方法是新形式、新要求下已不能满足现代电网的规划需求。因此在大数据浪潮的引领下，需要充分利用电力大数据关键技术与发展理念以建立信息化、智能化的电网辅助决策规划系统的研究，从而为电网规划体系的建设提供参考以及探索的方向。

发明内容

本发明目的是：为了提高了电网规划业务数据整合、计算、分析、应用等能力，提供一种基于大数据的电网规划智能辅助分析方法。该方法能够为电网规划实际应用提供智能化手段，提高电网规划的效率，为电网规划部门提供一定的辅助参考依据。

具体地说，本发明是采用以下技术方案实现的，包括以下步骤：

步骤1：通过分布式消息队列接入电网运行实时数据，对关系数据库进行全量或者增量数据的抽取获取电网模型数据；

步骤2：在常规的电网规划系统中引入非关系型数据库，利用非关系型数据库实现对电网运行的量测数据的快速存储与读取，并运用传统关系存储电网设备模型数据，构建形成关系数据库、非关系数据库的混合存储方式；

步骤3：采用批量计算、流计算、内存计算、查询计算、分布式计算满足不同时效性不同场景的电网规划业务计算需求；

步骤4：基于电网规划业务模型数据，通过大数据分析建模与模型解析，增加大数据分布式计算的支持，满足电网规划业务实时、离线应用的分析挖掘需求。

步骤5：查看统计图表，按照规划业务分类、时间及模型维度展现指标分布；查看指标明细，从历史数据趋势、负荷预测进行分类展示。

上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤1中，采用Sqoop+Kettle对关系数据库进行全量或者增量数据的抽取。

本发明的有益效果如下：本发明针对现有电网规划仿真基础数据平台的建设成果上，运用大数据技术与方法对电网规划辅助分析系统的建设进行研究，提高了系统规划业务数据整合、计算、分析、应用等能力。通过全面的数据源获取，结合高性能的数据处理与分析，为电网规划实际应用提供智能化手段，提高电网规划的效率，为电网规划部门提供一定的辅助参考依据，为促进电力大数据的广泛应用提供了理论支撑和探索新方向。

附图说明

图1是本发明方法的示意图。

具体实施方式

下面结合实施例并参照附图对本发明作进一步详细描述。

实施例1：