[发明专利]书写识别方法、装置、存储介质及计算机设备在审
申请号: | 201711184637.0 | 申请日: | 2017-11-23 |
公开(公告)号: | CN107861684A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 付金祥 | 申请(专利权)人: | 广州视睿电子科技有限公司;广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F3/0488 | 分类号: | G06F3/0488;G06F3/023;G06K9/68 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 510663 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 书写 识别 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
1.一种书写识别方法,其特征在于,包括:
检测到作用在触摸屏上的书写信息时,通过多个预置的识别模型分别识别该书写信息所对应的书写笔迹;
获取各个识别模型对所述书写笔迹的识别结果,作为候选识别结果;
从多个候选识别结果中选取出一个优选识别结果,对优选识别结果进行输出展示。
2.根据权利要求1所述的书写识别方法,其特征在于,对优选识别结果进行输出展示之后,还包括:
检测到对所述优选识别结果的触发操作指令时,对本次书写笔迹的其他候选识别结果进行输出展示。
3.根据权利要求2所述的书写识别方法,其特征在于,在检测到对所述优选识别结果的触发操作指令时,对本次书写笔迹的其他候选识别结果进行输出展示之后,还包括:
若接收对其他候选识别结果中任一候选识别结果的选中指令,将被选中的候选识别结果作为本次书写识别的最终识别结果;或
若在设定时间内未收到对任一候选识别结果的选中指令,将所述优选识别结果作为本次书写识别的最终识别结果。
4.根据权利要求3所述的书写识别方法,其特征在于,接收对其他候选识别结果中任一候选识别结果的选中指令,将被选中的候选识别结果作为本次书写识别的最终识别结果之后,还包括:
获取对优选识别结果的校正信息,生成对应的校正记录,将所述校正记录保存至预设的经验库;其中,校正记录中包括:当前的书写笔迹、与该书写笔记所对应的优选识别结果及最终识别结果。
5.根据权利要求4所述的书写识别方法,其特征在于,所述从多个候选识别结果中选取出一个优选识别结果之后,还包括:
查询经验库中是否存在与所述优选识别结果对应的校正记录,若存在,根据所述校正记录对优选识别结果进行校正;
所述对优选识别结果进行输出展示,包括:对校正后的优选识别结果进行输出展示。
6.根据权利要求5所述的书写识别方法,其特征在于,根据所述校正记录对优选识别结果进行校正,包括:
若所述经验库中与所述优选识别结果对应的校正记录有两条以上,获取其中时间最新的一条校正记录,根据该条校正记录对优选识别结果进行校正。
7.根据权利要求1至6任一所述的书写识别方法,其特征在于,
通过多个预置的识别模型分别识别当前的书写笔迹,包括:计算当前书写笔迹与识别模型对应的笔迹库中各个已知笔迹的匹配度,根据所述匹配度确定所述识别模型对当前书写笔迹的识别结果;其中,每个识别模型分别对应一个笔迹库,所述笔迹库中包括多个已知笔迹;
从多个候选识别结果中选取出一个优选识别结果,包括:从多个候选识别结果中选出匹配度最高的一个候选识别结果,作为优选识别结果。
8.根据权利要求7所述的书写识别方法,其特征在于,通过多个预置的识别模型分别识别当前的书写笔迹,包括:
获取各个识别模型预定义的第一优先级,按照第一优先级从高到低的顺序调用预置的识别模型,通过各个识别模型分别识别当前的书写笔迹;
和/或,
根据历史识别记录确定各个识别模型的第二优先级,按照第二优先级从高到低的顺序调用预置的识别模型,通过各个识别模型分别识别当前的书写笔迹。
9.根据权利要求8所述的书写识别方法,其特征在于,根据历史识别记录确定各个识别模型的第二优先级,包括:
确定上一次书写识别的优选识别结果对应的识别模型,将该识别模型的优先级确定为最高优先级,以优先调用该识别模型。
10.根据权利要求8所述的书写识别方法,其特征在于,获取各个识别模型对所述书写笔迹的识别结果,作为候选识别结果,包括:
判断识别模型对当前书写笔迹的识别结果所对应的匹配度是否大于或等于预设的第一匹配度,若是,获取识别模型的识别结果作为候选识别结果,否则,丢弃所述识别模型的识别结果。
11.根据权利要求8所述的书写识别方法,其特征在于,按照第一优先级/第二优先级从高到低的顺序调用预置的识别模型,通过各个识别模型分别识别当前的书写笔迹,还包括:
检测当前调用的识别模型对当前书写笔迹的识别结果所对应的匹配度是否大于或等于设定的第二匹配度,若是,停止调用剩余的识别模型。
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