[发明专利]差分减影方法和医学图像处理方法及系统

说明书

本发明提供了一种差分减影方法、医学图像处理方法以及医学图像处理系统。该差分减影方法，包括：接收于不同时间获取的扫描对象的第一医学图像和第二医学图像；将所述第一医学图像配准至所述第二医学图像，并获取所述配准对应的形变场；分别去除所述第一医学图像和所述第二医学图像中的干扰因素，获得第一干扰抑制图像和第二干扰抑制图像；根据所述形变场将所述第一干扰抑制图像配准至所述第二干扰抑制图像；以及对配准后的所述第一干扰抑制图像和所述第二干扰抑制图像进行差分，获得减影图像。本发明的差分减影方法、医学图像处理方法以及医学图像处理系统既可以很好地消除伪影，又能很好地突显病灶及其变化。

技术领域

本发明主要涉及医学图像处理，尤其涉及一种差分减影方法和医学图像处理方法及系统。

背景技术

在肿瘤治疗疗效的评估中，医生要经常查看大量的图像数据，从中检测病人的新增病灶或病灶变化。目前，已有一些研究单位采用计算病人现在图像和过去图像的差分减影的方法，来完成此项临床工作。但该方法仍然存在一些干扰信息所产生的伪影，影响了病灶的检测率，比如X光胸片中的肋骨信息、CT肺内部的血管信息等等。

文献1-3是涉及减影技术的三篇文献。在这三篇文献中，减影技术都是应用在胸部DR图像上，区别在于配准方法的不同，其中文献2、3是对文献1的改进，但它们均属于刚体配准和多项式拟合配准的方法。对于欧美等发达国家良好获取的胸部DR图像的减影，这三篇文献可以获得较好的结果。但对于中国的DR数据，这三篇文献中提出的配准方法可能得不到好的配准、减影结果，原因在于中国的病人很多，医院采集病人多次DR时，病人的呼气态、吸气态不一致，导致病人肺部图像的形变很大。此外，对于胸部CT图像，肺内的血管细节很多，这三篇文献中的方法也可能得不到好的减影效果。

文献1：Akiko Kano；Kunio Doi,“Method and system for detection ofinterval change in temporally sequential chest images”,U.S.Pat.No.5,359,513,1994.

文献2：Takayuki Ishida；Shigehiko Katsuragawa；Kunio Doi,“Method_systemand computer readable medium for iterative image warping prior to temporalsubtraction of chest radiographs in the detection of interval changes”,U.S.Pat.No.6,067,373,2000.

文献3：Qiang Li；Shigehiko Katsuragawa；Kunio Doi,“Method_system andcomputer readable medium for computerized processing of contra-lateral andtemporal subtraction images using elastic matching”,U.S.Pat.No.6,594,378,2003.

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供差分减影方法/装置，其既可以很好地消除伪影，又能很好地突显病灶及其变化。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种差分减影方法，包括：接收于不同时间获取的扫描对象的第一医学图像和第二医学图像；将所述第一医学图像配准至所述第二医学图像，并获取所述配准对应的形变场；分别去除所述第一医学图像和所述第二医学图像中的干扰因素，获得第一干扰抑制图像和第二干扰抑制图像；根据所述形变场将所述第一干扰抑制图像配准至所述第二干扰抑制图像；以及对配准后的所述第一干扰抑制图像和所述第二干扰抑制图像进行差分，获得减影图像。

在本发明的一实施例中，所述第一医学图像为在先获取的图像，所述第二医学图像为在后获取的图像。