[发明专利]一种流水生产线上双绞线绞距实时检测方法

说明书

本发明公开了一种流水生产线上双绞线绞距实时检测方法，首先实时采集双绞线的原始图像进行预处理，得到二值化图像，然后绘制二值化图像对应的垂直投影图，确定原始图像中双绞线潜在绞点所在列的列号，接着确定的双绞线潜在绞点的所在列进行首次筛选，得到首次筛选后双绞线潜在绞点所在列的列号，然后再对首次筛选后双绞线潜在绞点的所在列进行再次筛选，得到双绞线实际绞点所在列的列号，最后计算双绞线实际绞点中每相邻两个绞点之间间隔的像素数，并用计算得到的像素点数乘以一个像素点所对应的实际距离，得到每相邻两个绞点之间的绞距；优点是可以实时对双绞线绕距进行检测，检测效率高，检测精度高，且可以降低报废率和生产成本。

技术领域

本发明涉及一种双绞线绞距实时检测方法，尤其是涉及一种流水生产线上双绞线绞距实时检测方法。

背景技术

在信息化时代，网络通信设备得到了快速的发展，网络成为人们信息交流的重要手段。网线作为网络通信设备之间进行通信不可缺少的传输介质，直接影响了网络通信设备构建的网络质量好坏。现有的网线的内芯由几对双绞线组成的，双绞线的质量直接决定了网线的质量，而绞距作为双绞线的重要技术指标直接影响着双绞线的质量。传统的双绞线绞距检测方法是在双绞线生产出来后，通过人工检测的方法来实现，但是人工检测的方法不但效率低下，检测误差较大，而且在检测时双绞线已经完全生产出来了，由此导致双绞线的报废率很高。

计算机视觉技术作为计算机技术之一，其通过研究相关的计算机技术及算法，来模拟生物的宏观视觉功能，近几年一直都是各高校及相关研究机构的研究热点之一。计算机视觉技术通过利用采集得到的环境图像，对该环境图像进行处理及分析，得到人们想要的相关外界信息，我们也将其称之为图像处理技术。随着近几年对图像处理技术投入及关注度的持续增加，国内图像处理技术也日趋完善，其进行实时数据分析，效率高，精度较高，已被广泛应用于工业、交通和公安等众多相关领域里实时监测分析领域。

鉴此，设计一种基于图像处理技术的流水生产线上双绞线绞距实时检测方法，对于提高双绞线检测效率和检测精度，降低其报废率和生产成本具有重要意义。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种可以实时对双绞线绕距进行检测，检测效率高，检测精度高，且可以降低报废率和生产成本的流水生产线上双绞线绞距实时检测方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种流水生产线上双绞线绞距实时检测方法，包括以下步骤：

(1)实时采集生产线上双绞线的原始图像，并对采集到的原始图像进行预处理，得到二值化图像；

(2)绘制二值化图像对应的垂直投影图，基于该垂直投影图确定原始图像中双绞线潜在绞点所在列的列号；

(3)设置黑色像素点验证数量，根据双绞线潜在绞点所在列的黑色像素点数量与黑色像素点验证数量的对比，对步骤(2)中确定的双绞线潜在绞点的所在列的列号进行首次筛选，得到首次筛选后双绞线潜在绞点所在列的列号；

(4)利用先验水平距离，对首次筛选后双绞线潜在绞点的所在列的列号进行再次筛选，得到双绞线实际绞点所在列的列号；

(5)计算双绞线实际绞点中每相邻两个绞点之间间隔的像素数，并用计算得到的像素点数乘以一个像素点所对应的实际距离，得到每相邻两个绞点之间的绞距。

所述的步骤(1)中得到二值图像的具体步骤为：

1.1.将1300万像素的工业级USB摄像头固定设置在双绞线绞线机的出线口后侧上方，出线口后侧下方设置黑色的吸光摄影布作为背景，工业级USB摄像头的镜头底部到双绞线的垂直距离为10.5cm～11.5cm；

1.2.工业级USB摄像头实时采集从双绞线绞线机的出线口输出后通过其下方的双绞线的图像，该图像为双绞线的原始图像，将该原始图像的分辨率大小记为m×n，m表示行数，n表示列数，并将该原始图像发送给计算机；