[发明专利]多要素识别的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种训练多要素识别模型的方法，在该方法中，首先获取输入文本，以及输入文本在多个类别中的各个类别的已标定要素；利用多要素识别模型，确定输入文本在各类别的备选要素及其对应的概率值。之后，基于上述备选要素及其概率值，以及已标定的要素，确定各个类别的损失函数，并基于各类别的损失函数确定总损失函数。最后基于总损失函数，更新多要素识别模型。还提供了利用该多要素识别模型识别用户的对话文本中的各类别要素的方法。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及多任务多要素识别的方法及装置。

背景技术

在在线或者热线服务中，热线系统可以接收用户发送的各种问题，并对接收的问题进行分析，例如语义分析和意图分析，从而更好地针对用户问题进行解答。在以上分析的过程中，常常需要对用户的对话文本进行多方面多类别的要素识别，根据识别结果来进行语义分析和意图分析。现有技术中常常针对一个方面的任务训练一个单一模型，要识别多方面的要素就需要利用多个模型进行识别。这样的方式难以满足需求。

因此，需要有效的方式，高效而准确地识别出对话文本中的多类别要素，从而进一步促进对话分析，提高用户体验。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种训练多要素识别模型的方法及装置，以及识别对话文本中的多类别的要素的方法和装置，以整体地、快速地识别用户对话文本中多类别下的要素。

根据第一方面，提供了一种训练多要素识别模型的方法，包括：获取输入文本，以及所述输入文本在多个类别中的各个类别的已标定要素；利用多要素识别模型，确定所述输入文本在所述多个类别中的各个类别的备选要素及其对应的概率值；基于各个类别的备选要素及其对应的概率值，以及所述各个类别的已标定要素，确定各个类别的损失函数；基于所述各个类别的损失函数确定总损失函数；基于所述总损失函数，更新所述多要素识别模型。

根据第二方面，提供了一种识别用户对话文本中的要素的方法，其特征在于，包括：获取用户的对话文本；将所述对话文本输入多要素识别模型，使其输出所述对话文本在多个类别中的各个类别的备选要素及其对应的概率值，其中所述多要素识别模型是基于训练过程中的识别结果在所述多个类别下的总损失函数而训练；根据所述各个类别的备选要素及其对应的概率值，确定所述对话文本在各个类别的要素。

根据第三方面，提供了一种训练多要素识别模型的装置，包括：文本获取单元，配置为获取输入文本，以及所述输入文本在多个类别中的各个类别的已标定要素；要素确定单元，配置为利用多要素识别模型，确定所述输入文本在所述多个类别中的各个类别的备选要素及其对应的概率值；第一确定单元，配置为基于各个类别的备选要素及其对应的概率值，以及所述各个类别的已标定要素，确定各个类别的损失函数；第二确定单元，配置为基于所述各个类别的损失函数确定总损失函数；更新单元，配置为基于所述总损失函数，更新所述多要素识别模型。

根据第四方面，提供了一种识别用户对话文本中的要素的装置，其特征在于，包括：文本获取单元，配置为获取用户的对话文本；识别单元，配置为将所述对话文本输入多要素识别模型，使其输出所述对话文本在多个类别中的各个类别的备选要素及其对应的概率值，其中所述多要素识别模型是基于训练过程中的识别结果在所述多个类别下的总损失函数而训练；确定单元，配置为根据所述各个类别的备选要素及其对应的概率值，确定所述对话文本在各个类别的要素。

根据第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行第一方面的方法，和/或第二方面的方法。

根据第六方面，提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面的方法，和/或第二方面的方法。