[发明专利]基于生理指标的疲劳度检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及疲劳度检测技术领域，尤其涉及一种基于生理指标的疲劳度检测方法及系统。

背景技术

职业安全与健康的相关研究表明，人在疲劳状态下往往回出现积极性受损、注意力不集中、思维判断能力及身体活动能力下降等问题，从而增加了操作失误或者不安全行为发生的概率，最终会导致事故和伤害。因此，测量人们的疲劳度就显得尤为重要。

现有技术中在进行疲劳度检测时，一般采用主观的方法进行评价，主要依据被测试着的主观感受来进行疲劳度的评价。而主观评价方法中最常用的就工具就是疲劳评价量表，使用疲劳评价量表进行疲劳度检测，一方面疲劳评价量表的制作、收集、数据处理比较麻烦，另外，无法排除被测试者个体之间的差异性，导致，检测结果不准确。

综上，现有技术中的疲劳度检测方法，测量比较麻烦，且无法排除被测者者个体之间的差异性，导致检测结果不准确。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于生理指标的疲劳度检测方法及系统，以解决现有技术中疲劳度检测方法，测量比较麻烦，且无法排除被测者者个体之间的差异性，导致检测结果不准确的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于生理指标的疲劳度检测方法，该方法包括：

获取目标用户运动前的生理指标数据和运动后的生理指标数据，其中，所述生理指标数据包括所述目标用户的多种生理指标的指标值；

根据所述运动前的生理指标数据和所述运动后的生理指标数据，计算所述目标用户的疲劳系数；

根据所述疲劳系数，确定所述目标用户的疲劳度。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第一种可能的实现方式，其中，所述获取目标用户的运动前的生理指标数据，包括：

获取所述目标用户的各个生理指标在运动前的指标值；

判断当前次获取的各个生理指标的指标值是否符合预设条件；

若是，则将当前次获取的所述各个生理指标的指标值确定所述目标用户在运动前的生理指标数据。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，本发明实施例提供了上述第一方面的第二种可能的实现方式，其中，所述生理指标包括肌电指标、心率指标、眨眼指标、肌肉力量指标、肌肉围度指标和呼吸率指标；

所述获取所述目标用户的各个生理指标在运动前的指标值，包括：

每间隔预设时间采集一次所述目标用户运动前的肌电参数值、心率参数值、眨眼参数值、肌肉力量参数值、肌肉围度参数值和呼吸心率参数值；

对所述肌电参数值进行积分，得到所述肌电指标的指标值，以及对所述心率参数值进行积分，得到所述心率指标的指标值；

分别将采集的所述眨眼参数值、所述肌肉力量参数值、所述肌肉围度参数值和呼吸心率参数值确定为所述目标用户的眨眼指标的指标值、肌肉力量指标的指标值、肌肉围度指标的指标值和呼吸心率指标的指标值。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，本发明实施例提供了上述第一方面的第三种可能的实现方式，其中，所述判断当前次获取的各个生理指标的指标值是否符合预设条件，包括：

计算前一次获取的各个生理指标的指标值的平均值；

根据所述前一次获取的各个生理指标的指标值的平均值和当前次获取的各个生理指标的指标值，通过如下公式计算所述生理指标的测量标准值；

判断所述测量标准值是否小于或等于所述预设值；

若是，则确定当前获取的生理指标的指标值符合预设条件；

其中，在上述公式中，表示的是前一次的各个生理指标的指标值的平均值，σ表示的是所述测量标准值，N_i表示的是当前获取的第i个生理指标的指标值。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第四种可能的实现方式，其中，所述根据所述运动前的生理指标数据和所述运动后的生理指标数据，计算所述目标用户的疲劳系数，包括：

根据所述运动前的生理指标数据和所述运动后的生理指标数据，通过如下公式计算所述目标用户的疲劳系数；

其中，在上述公式中，ε表示所述目标用户的疲劳系数，S表示所述生理指标数据中的生理指标的个数，i表示第i个生理指标，M_i表示劳动后的第i个生理指标的指标值，N_i表示的是劳动前的第i个生理指标的指标值。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于生理指标的疲劳度检测系统，该系统包括：