[发明专利]基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法在审
申请号: | 201711180932.9 | 申请日: | 2017-11-23 |
公开(公告)号: | CN107977882A | 公开(公告)日: | 2018-05-01 |
发明(设计)人: | 王春林;李宏刚 | 申请(专利权)人: | 王春林 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F17/30 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人: | 安娜 |
地址: | 361000 福建省厦*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 替身 形成 试穿 图库 网上 服装 合体 参考 方法 | ||
1.一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法,其特征在于,包括:
步骤S1,根据用户选择的服装,获取所述选择的服装对应的服装尺码数据;
步骤S2,根据所述用户提供的体型数据和/或所述服装尺码数据作为搜索参数,在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元,调取所述图片单元对应的试穿图,其中,所述试穿图库基于体型数据,服装尺码数据和试穿图建立形成;
步骤S3,用户通过查看所述试穿图,对所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据对应的服装试穿效果进行审美判断,以所述试穿图的方式为所述用户提供直观的合体度参考,所述用户依据自身合体偏好决策选择或放弃。
2.根据权利要求1所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法,其特征在于,
所述体型数据是预先通过大规模测量得到的,所述服装尺码数据是服装生产商或品牌商提供的,所述试穿图是基于替身和服装套穿后拍照或绘图形成的。
3.根据权利要求2所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法,其特征在于,
所述替身包括虚拟人和真人,所述虚拟人包括试衣机器人和VR虚拟人。
4.根据权利要求3所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法,其特征在于,
当替身为试衣机器人时,建立所述预先的试穿图库,具体为:
事先将待试穿服装套穿到所述试衣机器人模型上,控制所述试衣机器人变化出各种体型身材,并进行拍照,得到大量体型与所述待试穿服装对应号型的试穿图;
将所述试穿图,试穿后的所述待试穿服装的尺码数据和所述各种体型身材对应的体型数据写入试穿图库。
5.根据权利要求3所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法,其特征在于,
当替身为VR虚拟人时,建立所述预先建立的试穿图库,具体为:
根据各种人体体型数据和各款服装的各种尺码数据进行三维建模,得到虚拟模型库;
通过三维建模软件将服装虚拟套穿到所述VR虚拟人模型上,得到大量试穿图,形成试穿图库。
6.根据权利要求3所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法,其特征在于,
当替身为真人时,所述试穿图库是通过网民用户提供的各种自拍或他拍照片,并同时提供对应的用户体型数据和对应服装的尺码数据,自动写入试穿图库。
7.根据权利要求1所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法,其特征在于,
所述试穿图通过图片和/或视频的形式展示。
8.根据权利要求1所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法,其特征在于,
所述步骤S2中,从所述预先建立的试穿图库中调取得到对应的试穿图,具体为:
同步调取方式:所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据同时作为搜索参数,在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元,调取所述图片单元对应的试穿图;
或
异步调取方式:将所述用户提供的体型数据作为第一搜索参数,在预先建立的试穿图库中搜索得到同体型的替身的所有试穿图。
9.根据权利要求8所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法,其特征在于,
通过所述异步调取方式得到试穿图后,还包括:
将所有试穿图形成图片集合,在所述图片集合中由所述用户根据自身的合身度审美挑选心仪的试穿图,点击所述试穿图获取对应的服装尺码数据;
根据所述服装尺码数据,按照1:1的尺寸搜索电商平台的服装数据,匹配得到相同尺寸的服装,进行下单购买。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
步骤S1,根据用户选择的服装,获取所述选择的服装对应的服装尺码数据;
步骤S2,根据所述用户提供的体型数据和/或所述服装尺码数据作为搜索参数,在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元,调取所述图片单元对应的试穿图,其中,所述试穿图库基于体型数据,服装尺码数据和试穿图建立形成;
步骤S3,用户通过查看所述试穿图,对所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据对应的服装试穿效果进行审美判断,以所述试穿图的方式为所述用户提供直观的合体度参考,所述用户依据自身合体偏好决策选择或放弃。
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