[发明专利]生物特征识别方法

权利要求书

1.一种生物特征识别方法，包括：

获得人的第一眼部区域的第一图像和人的第二眼部区域的第二图像，其中第一眼部区域包含人的一只眼睛，第二眼部区域包含人的另一只眼睛；

第二图像被镜像；和

未被镜像的第一图像和镜像后的第二图像在位置空间中和/或在特征空间中被组合，以产生叠加图像的模板。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，组合包括：

将未被镜像的第一图像和镜像后的第二图像叠加，以产生在位置空间中的叠加图像，和

对叠加图像进行处理，以产生用于个人识别的第一模板特征组。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，为了产生叠加图像，对叠加图像的像素取平均值。

4.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，组合包括：

对未被镜像的第一图像进行处理以产生用于个人识别的第一特征组并且对镜像后的第二图像进行处理以产生用于个人识别的第二特征组；和

组合第一特征组和第二特征组以产生用于个人识别的第二模板特征组。

5.根据权利要求2和4所述的方法，其中，第一模板特征组和第二模板特征组被组合为第三模板特征组。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，通过取平均值来组合特征组。

7.根据权利要求2至6中任一项所述的方法，其中，通过利用Gabor小波对各自的图像进行处理或通过局部二元模式的提取，产生至少一个特征组。

8.根据权利要求2至7中任一项所述的方法，其中，至少一个特征组形成特征向量或特征矩阵。

9.根据权利要求2至8中任一项所述的方法，其中，对于所有图像在相同的位置处提取特征，以形成特征组。

10.根据权利要求2至9中任一项所述的方法，其中，至少一个模板特征组被存储在数据库中。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，在访问数据库的分类算法中对用于个人识别的至少一个模板特征组进行处理。

12.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，在叠加之前，图像关于其亮度被标准化或均衡。

13.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，在镜像之前处理图像，以产生分别包含人的一只眼睛或另一只眼睛的眼部区域的同样大小的截图。

14.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，通过基于人的面部或面部部分的图像定位人的眼睛和虹膜并且形成左眼部区域和右眼部区域的相同大小的部分截图，获得第一图像和第二图像。

15.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，图像分别被分为N个部分图像。

16.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，在对第二图像进行镜像之后移动至少一个图像，使得每个图像中的每个眼部区域的定义的点处于相同的相对位置上。

17.根据权利要求15和16所述的方法，其中，计算N个部分图像从一个图像至另一个图像的偏移向量。

18.根据权利要求17所述的方法，其中，偏移向量通过互相关或通过SSD算法计算。

19.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，图像是灰阶图。

20.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，提供以PNG文件的形式的图像。