[发明专利]一种基于负载周期全局的多目标电机效率优化设计方法有效
申请号: | 201711180160.9 | 申请日: | 2017-11-23 |
公开(公告)号: | CN108090249B | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 林明耀;孔永;乐伟;伍锡坤 | 申请(专利权)人: | 东南大学溧阳研究院;东南大学 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 饶欣 |
地址: | 213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街道*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 负载 周期 全局 多目标 电机 效率 优化 设计 方法 | ||
1.一种基于负载周期全局的多目标电机效率优化设计方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:确定电机使用过程中的负载周期特性,建立负载函数方程并进行离散化:根据电机所驱动的负载典型周期,获得电机所需输出的转矩Tload和转速n,并进行离散化,得到每个离散区间上的转矩Tload(i)和转速n(i),其中i为第i个离散区间的序号;
S2:建立目标函数方程f(xj),如式(1)所示:
式(1)中,xj=[q1,q2,q3,...,qz]为优化设计参量,也即电机的制造参数,包括电机定子外径、定子内径、转子外径、转子内径、气隙长度、轴向长度、永磁体尺寸、绕组参数;qh为第h个优化设计参量,1≤h≤z;j≥1;Ecyc(xj)为设计参量为xj时的电机在一个负载周期内消耗的能量;Ecyc(x0)为初始设计参数下电机在一个负载周期内消耗的能量;cost(xj)是在计参量为xj时的电机所需的材料成本;cost(x0)为初始设计参数下电机所需的材料成本;λ1和λ2为权重系数,满足λ1+λ2=1;
其中,Ecyc(xj)和Ecyc(x0)分别通过式(2)和(3)计算得到:
其中,Δt为第i个离散区间的时间长度;Tload(i)为第i个离散区间的负载转矩;n(i)是第i个离散区间上的速度;ηj(i)为第j组优化参数xj对应的电机在第i个离散区间上的效率,η0(i)为初始设计参数对应的电机在第i个离散区间上的效率;电机的材料成本通过公式cost=∑pri×vol计算,其中pri为材料的单价,vol为材料的用量;
S3:测试并选取电机的优化参数变量,建立约束方程;具体为:选取电机的设计参量,并对选取的设计参量进行敏感性测试,根据敏感性测试结果,选取对目标函数影响大的参量作为优化设计参量;选取优化设计参量后,根据实际设计和制造要求,对优化设计参量做出约束,约束包括电机最大输出功率、绕组电密、槽满率、电机外径最大尺寸和最大轴向长度;
S4:对电机性能进行优化计算,直至满足规定的收敛依据,最后达到最优解。
2.根据权利要求1所述的基于负载周期全局的多目标电机效率优化设计方法,其特征在于:所述步骤S1中,在每个离散化后的第i个区间内,电机的负载转矩和转速是保持恒定的。
3.根据权利要求1所述的基于负载周期全局的多目标电机效率优化设计方法,其特征在于:所述步骤S3中优化设计参量按照设计中电机尺寸的极限约束条件来选取。
4.根据权利要求1所述的基于负载周期全局的多目标电机效率优化设计方法,其特征在于:所述步骤S4中,对电机性能进行的优化计算通过有限元计算法或者对电机进行解析建模。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学溧阳研究院;东南大学,未经东南大学溧阳研究院;东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711180160.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。