[发明专利]基于t分布检验法的数字校准方法

权利要求书

1.一种基于t分布检验法的数字校准方法，其特征在于，包括：

步骤1：对所需校正通道的连续m个采样值，计算初始平均值x₀；

步骤2：若|x₀-x_j|＞ε，其中，ε为最大允许随机误差，x_j为采样值，j＝1,2,...,m，则x_j视为异常值；

步骤3：遍历m个连续采样值，将满足条件的离散异常值取出{x_j,j＝1,2,3...n}，计算异常值序列期望值：

步骤4：计算标准差的估计量s，以及剩余误差w_g：

步骤5：计算出估计量s后，按置信概率95％和分布的自由度v＝n-2查询t检验临界值表，得到此时t分布的临界值t(0.05，n-2)；

如果剩余误差值w_g满足下列公式

|w_g|≥t(0.05,n-2)·s

判断x_j为实际异常值则剔除，并按以下公式重新计算：

步骤6：计算新的平均值，重复步骤2～步骤6，设定最多循环K次，超出循环次数则强制退出；

步骤7：对步骤6得到的采样值进行分位数处理，得到最终的采样数据；

步骤8:根据得到的最终采样数据，进行实际应用中，具体包括以下步骤：

步骤81，校正系统的人机交互UI界面设置试验功能相关参数；

步骤82，数据采集模块通过电压互感器和电流互感器接入，经调理电路进行A/D转换成数字信号，进行通道数据有效性检测；

步骤83，主控单元的数字信号再经过离散傅里叶变换/快速傅里叶变换(DFT/FFT)算法变化；

步骤84，主控单元接收UI界面设置功能参数，发出相关参数指令给被测装置；

步骤85，被测装置接收指令，并将动作结果通过网口以采样数据方式给主控单元模块，主控单元解析相关采样数据，得出实验结果。

2.根据权利要求1所述的数字校准方法，其特征在于，所述步骤7具体为：

步骤6得到的采样值构成大小为M的采样数据集，将采样数据集排序后，位于Φ×M(Φ∈[0,1])位置的元素称为数据集的Φ分位数，利用二分法计算Φ由0到1，采样数据x_j的分布轨迹，与各自曲线中位数的距离大于设定阀值的数据为离异数据，剔除离异数据，得到最终的采样数据。