[发明专利]一种呼吸数据处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种呼吸数据处理方法及装置，所述方法包括：对所述呼吸波形数据进行数据拟合，得到拟合后的波形数据曲线，并根据所述波形数据曲线获取所述呼吸波形数据的波形基本信息；结合所述波形基本信息以及预设呼气阈值和预设吸气阈值，对实时离散呼吸数据进行分析，得到实时离散呼吸数据的分析结果。该方法提高信息获取效率，且通过分析呼吸波形数据得到的信息丰富。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种呼吸数据处理方法及装置。

背景技术

生理信号中的呼吸信号是一类重要的时间序列信号，可以从不同传感器设备(胸带、脉搏等)获取，对呼吸信号进行分析并挖掘其中的异常呼吸信号，并分析其对应的呼吸事件能够对很多医学方面的研究有极大的帮助。

现有的对呼吸信号进行处理的方法有：专利CN102266609A公开了一种呼吸机的数据处理方法及装置、呼吸机。其中，该呼吸机的数据处理方法包括：呼吸机读取用户配置数据；所述呼吸机获取监测数据；所述呼吸机根据所述用户配置数据显示所述监测数据的方法；该方法能够使呼吸机能够根据用户的需求显示相关的监测信息。专利CN105832334A提供了一种呼吸分析装置、呼吸采集装置、数据处理方法和通信方法，该装置包括：接收器，接收呼吸采集装置无线地发送的呼吸数据；控制器，根据呼吸数据生成呼吸频率数据。该发明可以通过接收呼吸采集装置无线地发送的呼吸数据并根据呼吸数据生成呼吸频率数据，因此用户可以参考呼吸频率数据来了解患者的健康情况。

上述方案中，专利CN102266609A是通过读取用户配置数据，并结合监测数据，从而根据用户需求显示相关监测信息，其仅仅是加入了用户配置信息，并未对监测的呼吸数据进行深入分析以及挖掘；而专利CN105832334A是接收呼吸采集装置采集的原始呼吸数据，并根据呼吸数据生成呼吸频率数据，由于需要不断的实时对原始呼吸数据进行处理，效率较低，且生成的呼吸数据单一。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种呼吸数据处理方法及装置，解决现有方案呼吸数据处理方法效率较低，且生成的呼吸数据单一的问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种呼吸数据处理方法，所述方法包括：

读取预设时间段内的呼吸波形数据；

对所述呼吸波形数据进行数据拟合，得到拟合后的波形数据曲线，并根据所述波形数据曲线获取所述呼吸波形数据的波形基本信息；

结合所述波形基本信息以及预设呼气阈值和预设吸气阈值，对实时离散呼吸数据进行分析，得到实时离散呼吸数据的分析结果。

上述方案中，所述对所述呼吸波形数据进行数据拟合，得到拟合后的波形数据曲线包括：

对所述呼吸波形数据进行傅里叶变换，预估所述呼吸波形数据的周期；

将预估得到的所述周期带入最小二乘法，计算傅里叶函数的参数；

对所述呼吸波形数据进行傅里叶曲线拟合，得到拟合后的所述呼吸波形数据的傅里叶曲线。

上述方案中，所述对实时波形数据进行分析，得到实时波形数据的分析结果之后还包括：

判断得到的实时波形数据的分析结果中的呼吸周期是否属于预设呼吸周期的范围；

若不属于，则将所述呼吸周期代入拟合后的波形数据曲线，修正拟合后的波形数据曲线。

上述方案中，所述读取预设时间段内的呼吸波形数据包括：

通过传感器读取呼吸波形数据，其中，所述呼吸波形数据为呼吸幅度值。

上述方案中，所述波形基本信息包括：呼吸周期，呼气末期，吸气末期和当前呼吸时刻。