[发明专利]一种基于视频识别的安防报警方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711175859.6 申请日: 2017-11-22
公开(公告)号: CN108010242B 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 邓立邦 申请(专利权)人: 广东数相智能科技有限公司
主分类号: G08B13/196 分类号: G08B13/196
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 莫之特;罗峰
地址: 510601 广东省广州市越秀区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 视频 识别 报警 方法 系统 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种基于视频识别的安防报警方法,包括以下步骤:获取步骤:获取摄像头拍摄到的视频,所述视频包括多帧视频图像;第一标记步骤:对视频图像中的目标物进行特征识别,并对识别到的目标物进行标记以得到标记物;预警步骤:判断相邻帧视频图像的标记物的分布密度变化是否超过第一预设值,如果是,则进行预警提醒。本发明还提供了一种基于视频识别的安防报警系统及计算机可读存储介质。本发明提供的一种基于视频识别的安防报警方法,其判断识别区域内标记物的分布密度变化来判断是否有外来入侵物种,其能覆盖判断全部外来入侵物种的技术难题,且技术实现方式成本低。

技术领域

本发明涉及一种图像识别技术领域,尤其涉及一种基于视频识别的安防报警方法、电子设备及存储介质。

背景技术

目前,禽类养殖场一般都设立在离村镇、城区等比较偏远或接近山林的地方,依靠养殖人员的人工巡视和围栏来进行防盗安全保护,也有依靠摄像装置进行监控的管理方法,但大都依靠人工定时监视视频来查看进行安防工作,或依靠现有的视频安防监测技术,监测到有陌生可疑人员或物种的侵入后进行相关预警来进行安保措施的实施。人工巡防或人工视频监测的传统方式过于耗费人员精力和时间、而现有视频监测预警的安防技术需要针对各种物种的侵入进行判断,实现方式需要全面覆盖所有可能袭击饲养的禽类的侵入物种,具有一定的技术难度,且实现成本较高。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供一种基于视频识别的安防报警方法,其能解决外来物种入侵的技术问题。

本发明的目的之二在于一种基于视频识别的安防报警系统,其能解决外来物种入侵的技术问题。

本发明的目的之三在于一种计算机可读存储介质,其能解决外来物种入侵的技术问题。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现:

一种基于视频识别的安防报警方法,包括以下步骤:

获取步骤:获取摄像头拍摄到的视频,所述视频包括多帧视频图像;

第一标记步骤:对视频图像中的目标物进行特征识别,并对识别到的目标物进行标记以得到标记物;

预警步骤:判断相邻帧视频图像的标记物的分布密度变化是否超过第一预设值,如果是,则进行预警提醒。

进一步地,所述获取步骤之后标记步骤之前还包括以下步骤:

抽取步骤:根据获取到的视频,每隔预设时间抽取至少2帧关键帧图像;

预处理步骤:对抽取到的关键帧图像进行预处理,所述预处理包括二值化、去除噪音和干扰以及图像归一化。

进一步地,所述获取步骤之后标记步骤之前还包括以下步骤:

区域分割步骤:根据摄像头拍摄到的标志物对关键帧图像进行区域分割;

识别区域构建步骤:将分割后的关键帧图像作为相应摄像头的识别区域。

进一步地,所述第一标记步骤具体包括以下子步骤:

特征获取步骤:获取识别区域内的目标物的特征向量;

判断步骤:判断目标物的特征向量与目标物样本的特征向量之间的相似度是否超过第二预设值,如果是,则执行第二标记步骤;

第二标记步骤:对识别出来的目标物进行标记以得标记物。

进一步地,所述特征获取步骤具体包括以下子步骤:

图像分割步骤:对目标物进行图像分割,将其分割为预设数量的方格区域;

特征计算步骤:计算每个方格中的点的区域密度,所述点的区域密度即为特征向量,该点的区域密度=每个方格内的点数与图像总点数之比。

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