[发明专利]电子手环及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及睡眠监测领域，尤其是一种电子手环，电子手环上有处理器和计算机可读存储介质，通过持续采集用户的动作数据，用睡眠检测算法分析每个动作数据所对应的用户所处状态，再对状态的前后关联性进行回溯分析，并合并任意两个相邻的睡眠状态，以形成连贯的睡眠时间段，然后进一步合并任意两个相邻的睡眠时间段，并通过迭代的方式来整合睡眠时间段，并从中筛选出持续时间最长的睡眠时间段来作为要发给外部终端的有效睡眠时间段，如此，无需人工设置睡眠时间段即可准确地得出用户的实际睡眠时段，减少人为操作可能带来的分析误差，睡眠分析结果可以跨越日期选择的限制，更符合实际。

技术领域

本发明涉及睡眠监测领域，尤其是一种电子手环，电子手环上有处理器和计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上的计算机程序可被处理器执行。

背景技术

电子手环是一种穿戴式智能设备，通过配置在其中的传感器，可以用来实时记录用户在睡眠中的动作数据(简称睡眠数据)并发给手机。手机通过分析电子手环收集的睡眠数据，得出用户的睡眠质量报告。但由于传统的电子手环是由用户设置每天的睡眠时段，然后固定收集这段时间收集到的动作数据来给手机。这样做的弊端在于：用户实际失眠的时段可能超出设置的时段，甚至实际睡眠的时段根本就是在设置范围以外，这样就会造成统计上的极大误差。但若简单地将睡眠时段设为全天，则白天用户运动时也会被统计为睡眠数据，这些数据会对最终的睡眠质量报告的准确性造成干扰。

发明内容

本发明的目的是避免人工设置睡眠时段所带来的统计误差。

提供一种计算机可读存储介质，其存储有用于筛选睡眠数据的计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

步骤1：持续采集用户动作数据；

步骤2：根据动作数据确定用户在何时处于睡眠状态；

步骤3：将时间上连续的睡眠状态连成连贯的睡眠时间段，然后执行步骤4；

步骤4：凡是有两个睡眠时间段之间的间隔小于预设时长T3，都将这两个睡眠时间段及其间隔的时间段合并成一个睡眠时间段，直至任意两个睡眠时间段之间的间隔都不小于预设时长T3为止；

在步骤4之后执行的步骤5：取持续时间最长的睡眠时间段作为有效睡眠时间段来发给外部终端进行分析。

在步骤1中，历遍所获取的所有动作幅度数据，若这些数据中存在时间间隔超过预设时长T1的空档，则对该空档填0以进行插值补缺。

在步骤1中，持续采集用户一整天的动作数据。

所述睡眠状态是深睡状态或浅睡状态。

还提供一种电子手环，包括处理器、存储器和加速度传感器，处理器分别电连接存储器和加速度传感器，加速度传感器采集用户的动作并存储在存储器中，还包括如上述计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上的计算机程序可被处理器执行。

其中，还包括与处理器电连接的蓝牙设备，处理器通过蓝牙设备来与外界设备进行通信。

有益效果：

通过持续采集用户的动作数据，用睡眠检测算法分析每个动作数据所对应的用户所处状态，再对状态的前后关联性进行回溯分析，并合并任意两个相邻的睡眠状态，以形成连贯的睡眠时间段，然后进一步合并任意两个相邻的睡眠时间段，并通过迭代的方式来整合睡眠时间段，并从中筛选出持续时间最长的睡眠时间段来作为要发给外部终端的有效睡眠时间段，如此，无需人工设置睡眠时间段即可准确地得出用户的实际睡眠时段，减少人为操作可能带来的分析误差，睡眠分析结果可以跨越日期选择的限制，更符合实际。

附图说明

利用附图对本发明创造作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制，对于本领域的普通技术用户员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。