[发明专利]房价预估方法及装置

说明书

本发明提供一种房价预估方法及装置，所述方法包括：获取用户输入的房屋数据；根据所述房屋数据和预设的预估模型获得预估房价；将所述预估房价进行显示。本发明实施例提供的一种房价预估方法及装置，通过获取用户输入的房屋数据，根据所述房屋数据和预设的预估模型获得预估房价，并将所述预估房价进行显示，达到降低估价人力成本，可以反映客观的市场形势对不同房源特性的不同调整。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种房价预估方法及装置。

背景技术

房屋交易过程中没有一个客观的房屋价格评估系统，多数情况下都是靠人的经验去评估，增加了估计人力成本，而多数价格为人工凭经验定价，操作成本高。基于经验规则，也不能很好地满足各种房源的特性，给出的价格经常有主观因素。

发明内容

本发明提供一种房价预估方法及装置，用于解决现有技术中由于人为估价带来的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种房价预估方法，包括：

获取用户输入的房屋数据；

根据所述房屋数据和预设的预估模型获得预估房价；

将所述预估房价进行显示。

可选地，所述根据所述房屋数据和预设的预估模型获得预估房价，包括：

根据所述房屋数据获得进行特征分类，并获取各个数据对应的特征值；

将所述房屋数据的特征值根据所述预估模型中的预设划分规则输入到对应的预估节点上，并获取所述预估节点上的预估值；

将所有预估节点上的预估值求和获得预估房价。

可选地，所述预估模型采用决策树算法对预设时间段内的房屋成交数据、挂牌数据以及房屋物理属性数据进行训练获得。

可选地，所述房屋数据包括房屋物理属性数据、均价类数据和市场形势类数据。

第二方面，本发明实施例一种房价预估装置，包括：

获取模块，用于获取用户输入的房屋数据；

预估模块，用于根据所述房屋数据和预设的预估模型获得预估房价；

显示模块，用于将所述预估房价进行显示。

可选地，所述预估模块具体用于：

根据所述房屋数据获得进行特征分类，并获取各个数据对应的特征值；

将所述房屋数据的特征值根据所述预估模型中的预设划分规则输入到对应的预估节点上，并获取所述预估节点上的预估值；

将所有预估节点上的预估值求和获得预估房价。

可选地，所述预估模型采用决策树算法对预设时间段内的房屋成交数据、挂牌数据以及房屋物理属性数据进行训练获得。

可选地，所述房屋数据包括房屋物理属性数据、均价类数据和市场形势类数据。

第三方面，本发明实施例一种电子设备，包括：处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；

其中，所述处理器，存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的方法。

第四方面，本发明实施例一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。