[发明专利]应用程序推送方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 201711174590.X | 申请日: | 2017-11-22 |
公开(公告)号: | CN107944957A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 陈建逢 | 申请(专利权)人: | 广州优视网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所11330 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 510640 广东省广州市天河区黄埔大*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用程序 推送 方法 装置 计算机 设备 | ||
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体而言,本发明涉及一种应用程序推送方法、装置及计算机设备。
背景技术
目前,应用商店推送应用程序的常用方法是,通过计算整个应用商店每个工具类应用程序的下载量,取下载量最高的头部应用程序进行随机推荐。但是,这样的推送方法中,有可能应用程序的下载量很高,但其从曝光到下载的转化率很低,也即是有可能应用程序的下载量很高,同时该应用程序的曝光量也很高。通过不断地曝光该应用程序,从而提升该应用程序的下载量。因此,应用程序的下载量并不能正确表示用户对该应用程序的喜好程度。通过应用程序的下载量给用户推送应用程序的方法,并不能准确地给用户推送用户感兴趣的应用程序。
发明内容
本发明的目的旨在提供一种应用程序推送方法、装置及计算机设备,旨在针对不同应用程序的从曝光到下载的转化率给予每个应用程序不同的曝光程度,从而给用户推送用户感兴趣的应用程序。
为了实现上述目的,本发明提供以下技术方案:
一种应用程序推送方法,包括以下步骤:获取下载量最高的预置数量应用程序中每个应用程序的曝光到下载的转化率;根据所述转化率计算所述预置数量应用程序中每个应用程序被选择的概率值;根据所述概率值从所述预置数量应用程序中选择应用程序;根据所述选择的应用程序,向用户推送应用程序。
在其中一个实施例中,所述根据所述概率值从所述预置数量应用程序中选择应用程序,包括:根据所述每个应用程序的概率值生成该应用程序对应的数组;获取随机数,根据所述随机数从所述数组组成的数组集中获取一个数组,根据该数组得到对应的应用程序。
在其中一个实施例中,所述根据所述选择的应用程序,向用户推送应用程序,包括:把所述选择的应用程序作为召回应用程序,从所述预置数量应用程序中剔除所述召回应用程序,得到推送应用程序;向用户推送所述推送应用程序。
在其中一个实施例中,所述根据所述选择的应用程序,向用户推送应用程序之后,还包括:根据所述推送应用程序中每个应用程序的转化率计算对应应用程序被选择的概率值,根据该概率值从所述推送应用程序中选择应用程序,将该选择的应用程序作为新的召回应用程序,从所述推送应用程序中剔除该新的召回应用程序,得到新的推送应用程序;向用户推送该新的推送应用程序。
在其中一个实施例中,所述根据所述选择的应用程序,向用户推送应用程序,包括:把所述选择的应用程序作为推送应用程序,向用户推送所述推送应用程序。
在其中一个实施例中,所述获取下载量最高的预置数量应用程序中每个应用程序的曝光到下载的转化率,包括:获取下载量最高的预置数量应用程序中每个应用程序的下载量与曝光量,将所述每个应用程序的下载量除以该应用程序的曝光量,得到该应用程序的转化率。
在其中一个实施例中,所述根据所述转化率计算所述预置数量应用程序中每个应用程序被选择的概率值,包括:根据所述预置数量应用程序中每个应用程序的转化率,计算所述预置数量应用程序的转化率的总和,将所述每个应用程序的转化率除以所述总和,得到该应用程序被选择的概率值。
在其中一个实施例中,所述根据所述每个应用程序的概率值生成该应用程序对应的数组,包括:设置轮盘数据结构的数组,每个数组对应轮盘数据结构的一个扇区;所述预置数量应用程序中每个应用程序对应一个数组;获取所述预置数量应用程序中每个应用程序被选择的概率值;根据以下公式计算每个应用程序对应的数组的值:
其中,PI(i)是一个左闭区间,表示轮盘数据结构中第i个扇区的起始值或者结束值;PI(i,end)表示轮盘数据结构第i个扇区的结束值;PI(i,start)表示轮盘数据结构第i个扇区的起始值;表示第i个应用程序被选择的概率值;i表示第i个应用程序;j表示第j个应用程序。
在其中一个实施例中,所述公式的约束条件为
在其中一个实施例中,所述获取随机数,根据所述随机数从所述数组组成的数组集中获得一个数组,包括:获取取值范围在[0,1]范围内的随机数;采用二分查找法,根据所述随机数从所述数组组成的数组集中获得一个数组。
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