[发明专利]一种智能睡眠管理眼罩装置及其控制方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能睡眠技术领域，特别涉及一种智能睡眠管理眼罩装置及其控制方法。

背景技术

睡眠问题日益突出，已成为重要的公共卫生问题。我国约有三分之一的人存在严重的睡眠问题，而且随着生活节奏的加快和社会压力的增加，这一比例还在日益升高。长期睡眠紊乱不仅会降低生活质量，影响个人的工作生活，还会引发诸如心血管病、代谢性疾病、癌症、抑郁症之类的躯体和精神疾病，甚至危及生命。因此科学管理睡眠质量迫在眉睫。

但是现有睡眠医学中心数量和承载能力有限，多数睡眠问题的患者无法得到及时有效诊治，经济水平相对落后地区的诊疗技术更是有限。因此，提供一种性价比高，适合家用的睡眠管理装置是解决睡眠问题的有效途径。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种智能睡眠管理眼罩装置及其控制方法，通过多触摸传感器，包括脑电波检测传感器、声音传感器、加速度传感器及血氧传感器，精确检测睡眠所发生的问题，经过智能识别与处理系统，了解用户睡眠的问题，再通过执行单元，针对用户的睡眠问题，控制相对应的功能单元，引导用户进入健康睡眠状态，建议一个健康睡眠管理穿戴式解决方案。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案。

本发明所述的一种智能睡眠管理眼罩装置及其控制方法，包括眼罩，眼罩内设有智能控制模块，智能控制模块包括信号采集单元、智能识别与处理系统、执行单元和功能单元，信号采集单元包括脑电波检测传感器、声音传感器、加速度传感器和血氧传感器，执行单元包括音乐模块、三色LED、震动器和扬声器，脑电波检测传感器的输出端、声音传感器的输出端、加速度传感器的输出端及血氧传感器的输出端均与智能识别与处理系统的输入端连接，智能识别与处理系统的输出端分别与音乐模块的输入端、三色LED的输入端、震动器的输入端及扬声器的输入端连接，音乐模块的输出端、三色LED的输出端、震动器的输出端及扬声器输出端均与功能单元的输入端连接；信号采集单元采集到的脑电波信号、声音信号、加速度信号和血氧信号转后，智能识别与处理系统识别人体的睡眠状态，并通过执行单元控制功能单元，引导人体进入健康睡眠状态。

进一步地，智能识别与处理系统内设定有脑波睡眠状态算法、打鼾识别算法、睡眠姿势识别算法、睡眠呼吸暂停识别算法、梦游识别算法和睡眠磨牙识别算法，智能识别与处理系统内的各类算法通过信号采集单元检测到的信号进行工作。

进一步地，智能识别与处理系统内设有数据储存模块，脑电波检测传感器的输出端、声音传感器的输出端、加速度传感器的输出端及血氧传感器的输出端均与数据储存模块的输入端连接，数据储存模块用于储存脑电波信号数据、声音信号数据、加速度信号数据以及血氧信号数据。

进一步地，智能识别与处理系统内设有通讯系统，通讯系统分别与数据储存模块、手机终端连接。

进一步地，功能单元包括音乐引导入眠功能、自然醒功能、阻止打鼾功能、阻止呼吸停止功能、异常警报启动功能和睡眠质量报告生成功能。

进一步地，智能控制模块内的信号采集单元、智能识别与处理系统、执行单元和功能单元同步工作，信号采集单元实时检测人体信号，智能识别与处理系统实时通过执行单元控制功能单元并引导人体进入健康睡眠状态。

进一步地，脑电波检测传感器的输出端与智能识别与处理系统的输入端、声音传感器的输出端与智能识别与处理系统的输入端、加速度传感器的输出端与智能识别与处理系统的输入端、血氧传感器的输出端与智能识别与处理系统的输入端、智能识别与处理系统的输出端与音乐模块的输入端、智能识别与处理系统的输出端与三色LED的输入端、智能识别与处理系统的输出端与震动器的输入端及智能识别与处理系统的输出端与扬声器的输入端均以有线或无线连接。

进一步地，面罩内设有电池，电池与智能控制模块连接。

进一步地，眼罩内开设凹槽，智能控制模块安装于凹槽内。

一种控制方法，包括如下步骤，

接收和储存智能手机app新设定，眼罩穿戴检测；

判断脑电波信号传感器（电极）、血氧传感器是否接触好；

若否，app眼罩穿戴调整，重新接收和储存智能手机app新设定，眼罩穿戴检测；

若是，启动信号采集，并进行数据储存；

启动脑波睡眠状态识别算法、睡眠姿势识别算法；

判断目前阶段是否清醒；

若清醒，启动音乐引导入眠程序，并进一步信号采集；

若已入眠，停止音乐播放；

启动打鼾识别算法、睡眠呼吸暂停识别算法、梦游识别算法和睡眠磨牙识别算法；