[发明专利]一种基于迭代式与交互式感知年龄数据库的清洗方法

权利要求书

1.一种基于迭代式与交互式感知年龄数据库的清洗方法，其特征在于，具体步骤如下：

(1)、将生理年龄数据库利用支持向量机，即SVM，训练得到分类器A，再利用分类器A识别感知年龄数据库；

(2)、将识别正确的样本数加入到生理年龄数据库中，构成新的训练集，将新的训练集利用SVM训练得到分类器B，再利用分类器B识别分类器A识别错误的样本；

(3)、重复循环步骤(2)；

(4)、年龄识别准确率的波动范围在0.1％以内则停止迭代，否则返回步骤(3)；

(5)、停止迭代后，将剩下识别错误的样本采用人机交互的方式修正样本的年龄标签，修正后，从人的主观视觉感知角度而言，更贴近其生理年龄；

(6)、将修正后的样本重复步骤(1)、(2)、(3)、(4)、(5)；

(7)、样本全部识别正确，则停止循环，否则返回步骤(6)；

(8)、将所有识别正确的样本减去步骤(2)中加入的生理年龄数据库，则剩下的就是经过迭代式与交互式清洗和修改后的感知年龄数据库。

2.根据权利要求1所述的基于迭代式与交互式感知年龄数据库的清洗方法，其特征在于，所述步骤(1)中的利用SVM训练方法，就是根据选定的核函数对样本集的所有特征向量进行计算，构造一个是样本可分的特征空间，其具体步骤如下：

(1-1)、核函数的选定：采用的核函数为Gauss函数：

K(x,z)=exp(-||x-z||22δ2)]]>

(1-2)、根据选定的核函数分别计算每一个分类器中每一个特征向量的特征相关值；

(1-3)、根据这些特征相关值计算协方差矩阵空间；

(1-4)、对这个协方差矩阵空间进行镜像变换，即将一个向量变换为由一个超平面反射的镜像；

(1-5)、得到协方差矩阵以及其对应的超平面矩阵，根据这两个矩阵分别计算每个特征的特征系数，并将特征系数对协方差矩阵进行缩放；

(1-6)、获得模型参数。

3.根据权利要求1所述的基于迭代式与交互式感知年龄数据库的清洗方法，其特征在于，所述步骤(5)中通过人机交互的方式修正样本的年龄标签，具体方法是：参考分类器给出的年龄识别结果，再依据人眼的年龄感知对样本的年龄标签重新标注，则重新标注后的样本就是修正后的样本。