[发明专利]一种基于人脸属性的人脸识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于人脸属性的人脸识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的人脸图像；

在检测到所述人脸图像清晰时，识别所述人脸图像中的人脸属性；

检索人脸库中与识别出的人脸属性所对应的子库，以对所述人脸图像进行人脸识别；所述人脸库由存储具有不同人脸属性的人脸样本图像的多个子库组成。

2.如权利要求1所述的基于人脸属性的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸属性包括性别和年龄；

在所述获取待识别的人脸图像之前，还包括：

获取人脸样本图像；

对所述人脸样本图像进行性别识别；

对所述人脸样本图像进行年龄识别；

将人脸库划分为多个子库，使具有相同性别和年龄的人脸样本图像存储在一个子库中。

3.如权利要求1所述的基于人脸属性的人脸识别方法，其特征在于，所述在检测到所述人脸图像清晰时，识别所述人脸图像中的人脸属性，具体包括：

采用拉普拉斯方法对所述人脸图像的清晰度进行检测；

在检测到所述清晰度大于预设阈值时，判定所述人脸图像清晰，识别所述人脸图像中的人脸属性。

4.如权利要求3所述的基于人脸属性的人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

在检测到所述清晰度小于预设阈值时，判定所述人脸图像不清晰，检索整个人脸库，以对所述人脸图像进行人脸识别。

5.如权利要求1所述的基于人脸属性的人脸识别方法，其特征在于，所述检索人脸库中与识别出的人脸属性所对应的子库，以对所述人脸图像进行人脸识别，具体包括：

检索人脸库中与识别出的人脸属性所对应的子库；

分别计算所述人脸图像与所述子库中每个人脸样本图像的相似度；

将计算出的最高相似度与预设相似阈值进行比较；

若所述最高相似度大于预设相似阈值，则将所述人脸图像中的人脸识别为所述最高相似度的人脸样本图像所对应的人脸；

若所述最高相似度小于预设相似阈值，则将所述人脸图像中的人脸识别为陌生人脸。

6.一种基于人脸属性的人脸识别系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待识别的人脸图像；

识别模块，用于在检测到所述人脸图像清晰时，识别所述人脸图像中的人脸属性；以及，

第一检索模块，用于检索人脸库中与识别出的人脸属性所对应的子库，以对所述人脸图像进行人脸识别；所述人脸库由存储具有不同人脸属性的人脸样本图像的多个子库组成。

7.如权利要求6所述的基于人脸属性的人脸识别系统，其特征在于，所述人脸属性包括性别和年龄；

所述系统还包括：

样本图像获取模块，用于获取人脸样本图像；

性别识别模块，用于对所述人脸样本图像进行性别识别；

年龄识别模块，用于对所述人脸样本图像进行年龄识别；以及，

划分模块，用于将人脸库划分为多个子库，使具有相同性别和年龄的人脸样本图像存储在一个子库中。

8.如权利要求6所述的基于人脸属性的人脸识别系统，其特征在于，所述识别模块具体包括：

检测单元，用于采用拉普拉斯方法对所述人脸图像的清晰度进行检测；

识别单元，用于在检测到所述清晰度大于预设阈值时，判定所述人脸图像清晰，识别所述人脸图像中的人脸属性。

9.如权利要求8所述的基于人脸属性的人脸识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

第二检索模块，用于在检测到所述清晰度小于预设阈值时，判定所述人脸图像不清晰，检索整个人脸库，以对所述人脸图像进行人脸识别。

10.如权利要求6所述的基于人脸属性的人脸识别系统，其特征在于，所述第一检索模块具体包括：

检索单元，用于检索人脸库中与识别出的人脸属性所对应的子库；

相似度计算单元，用于分别计算所述人脸图像与所述子库中每个人脸样本图像的相似度；

比较单元，用于将计算出的最高相似度与预设相似阈值进行比较；

第一人脸识别单元，用于在所述最高相似度大于预设相似阈值时，将所述人脸图像中的人脸识别为所述最高相似度的人脸样本图像所对应的人脸；以及，

第二人脸识别单元，用于在所述最高相似度小于预设相似阈值时，将所述人脸图像中的人脸识别为陌生人脸。