[发明专利]一种数据处理方法和装置有效
申请号: | 201711168741.0 | 申请日: | 2017-11-21 |
公开(公告)号: | CN109101188B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 王二帅 | 申请(专利权)人: | 新华三大数据技术有限公司 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 450000 河南省郑州市高新技*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
本申请提供一种数据处理方法和装置,该方法包括:从子数据集中获取多个待处理数据;对所述多个待处理数据分别进行Map处理,得到多个Map处理结果;针对得到的每个Map处理结果,将所述Map处理结果发送给对应的Reduce节点,以使所述Reduce节点根据Map处理结果进行Reduce处理。通过本申请的技术方案,Map节点得到Map处理结果后,将Map处理结果发送给Reduce节点,不需要将Map处理结果写入到磁盘,不需要从磁盘中读取所有的Map处理结果,提高Map节点的处理性能和运行效率,减少磁盘IO的消耗。
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种数据处理方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的发展,计算机需要处理的数据量也越来越大,单台计算机已经不能处理一些大规模数据,为此需要将多台计算机联合起来,构成计算机群,并行处理大规模数据。为了将多台计算机联合起来,并行处理大规模数据,当前提出一种并行处理大规模数据的系统,即映射归约(MapReduce)系统,MapReduce系统可以对大规模数据集进行并行处理,是分布式计算框架。
在对数据集进行并行处理时,将数据集分解为多个子数据集,每个映射(Map)节点对应一个或多个子数据集。Map节点读取自身对应子数据集中的数据,对读取的数据进行Map处理,得到Map处理结果,并将Map处理结果写入到缓冲区。
由于缓冲区具有存储空间限制,因此,当所述缓冲区达到该限制时,Map节点在得到Map处理结果后,不再将Map处理结果写入到缓冲区,而是将Map处理结果写入到磁盘。在任务完成后,Map节点读取磁盘中的所有Map处理结果,将读取的所有Map处理结果提供给归约(Reduce)节点。Reduce节点根据Map节点提供的Map处理结果、缓冲区中的Map处理结果进行Reduce处理。
但是,Map节点将Map处理结果写入到磁盘、Map节点从磁盘中读取所有Map处理结果的操作,会影响Map节点的处理性能,造成磁盘输入输出(InputOutput,简称:IO)的消耗,尤其是向磁盘写入大量Map处理结果,从磁盘中读取大量Map处理结果时,会严重降低Map节点的处理性能,影响业务体验。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种数据处理方法和装置,用以提高Map节点的处理性能,减少磁盘IO的消耗,提高Map节点的运行效率,提高业务体验。
在第一方面,本申请提供一种数据处理方法,应用于Map节点,所述方法包括:
从子数据集中获取多个待处理数据;
对所述多个待处理数据分别进行Map处理,得到多个Map处理结果;
针对得到的每个Map处理结果,将所述Map处理结果发送给对应的Reduce节点,以使所述Reduce节点根据Map处理结果进行Reduce处理。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述将所述Map处理结果发送给对应的Reduce节点之前,所述方法还包括:
判断所述Map节点对应的缓冲区内存储的Map处理结果数量是否已经达到预设的数量阈值;
如果所述缓冲区内存储的Map处理结果数量已经达到所述数量阈值,则将所述Map处理结果发送给所述Reduce节点;
如果所述缓冲区内存储的Map处理结果数量未达到所述数量阈值,则将所述Map处理结果写入到所述缓冲区内。
结合第一方面,在第二种可能的实现方式中,所述将所述Map处理结果发送给对应的Reduce节点,具体包括:
从所有Reduce节点中确定用于接收所述Map处理结果的Reduce节点;
在所述Map节点与所述Reduce节点之间建立通信连接;
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