[发明专利]一种基于大数据分析的电梯按需维保系统及方法

说明书

本发明提供一种基于大数据分析的电梯按需维保系统，包括数据源、数据接入模块和数据处理模块，数据接入模块从数据源中获取数据并进行解析和分发，数据处理模块接收数据接入模块分发的数据并进行存储、建模和分析；数据接入模块包括数据解析单元、数据清洗单元和数据分发单元。本发明还提供一种基于大数据分析的电梯按需维保方法。本发明运用物联网设备采集的维保相关的电梯数据及电梯安全运行故障数据，结合电梯日常使用过程中的故障情况及物联网设备在线情况等，实现按照电梯安全运行风险需求实施物联网+维保的日常维保模式建立电梯按风险、按状况维保的量化指标数学模型，为维保改革提供数据支撑。

技术领域

本发明涉及电梯维保技术领域，尤其涉及基于电梯物联网大数据分析预测维保需求的模型和系统。

背景技术

近年来国内经济突飞猛进，城市进入高层建筑快速建设期，电梯作为高层建筑出入的重要垂直交通工具，也迎来井喷式发展，与此同时，随着电梯数量的高速增长，电梯维保市场需求高涨，传统的维保方式出现了人机不匹配、恶性竞争、维保工作做不实、做不好的现象，对电梯维保的安全性和可靠性产生了极大的威胁。

目前也有对电梯维保方面的研究，例如中国专利申请CN201410609531.0，公开了一种电梯维保时间的计算方法，通过半月保的计算方式或者年度保、半年保、季度保、半月保四保合一的方式，规划电梯维保时间。

该技术方案缺点：该方案主要依靠统一的时间计算的方式安排电梯维保计划，这种方式管理粗放，无法针对单梯做精细化管理，造成的现象便是针对一些质量较好或者使用不频繁的电梯，电梯运行状况良好，却安排资源进行维保，占用本已非常紧缺的维保资源；针对电梯安全风险较大，却无法及时做出预警，在常规维保计划到来之前可能已出现故障，同时由于维保资源的粗放管理，进一步导致故障风险高的电梯无法获取足够维保资源。

发明内容

本发明针对背景技术中的问题，提供一种基于大数据分析的电梯按需维保系统，基于物联网数据采集技术，采集大量电梯运行参数数据，结合电梯历史维保数据及故障数据，使用大数据技术分析技术，实现电梯维保预测，将传统的按时间维保的方式，调整为按电梯运行风险、运行状态的按需维保方式。

为此，本发明采用以下技术方案：一种基于大数据分析的电梯按需维保系统，包括数据源、数据接入模块和数据处理模块，数据接入模块从数据源中获取数据并进行解析和分发，数据处理模块接收数据接入模块分发的数据并进行存储、建模和分析；数据源中的数据包括电梯基础数据、电梯运行数据、电梯故障数据及电梯维保数据；数据接入模块包括数据解析单元、数据清洗单元和数据分发单元，其中数据解析单元从数据源中获取相关数据，解析后发送至数据清洗单元，经过数据清洗单元清洗后的数据，由数据分发单元发送至数据处理模块进行相应的处理。

进一步地，在数据源中，电梯基础数据包括电梯品牌、电梯型号和电梯投产日期，电梯运行数据包括电梯运行速度、电梯运行温度、电梯运行频率和电梯震动幅度，电梯故障数据包括电梯故障类型和故障发生时间，电梯维保数据包括电梯维保日期和维保情况反馈。

进一步地，在数据接入模块中，数据解析单元通过统一的数据传输入口，将接收到的数据按照统一的通讯协议和统一的数据标准，实现数据接入归集管理，数据清洗单元定义清洗规则，对脏数据进行过滤，实现初步数据质量管理，数据分发单元将接入并清洗后的数据发送到数据处理模块进行存储和分析。

进一步地，在数据处理模块中，数据存储单元存储海量数据以提供分析使用，数据建模单元通过对历史数据的分析建立电梯故障预测模型并能够进行模型的自我学习，预测分析单元接入一定时间内电梯运行的相关数据，代入模型中进行计算，输出电梯维保预估日期。

本发明还提供一种基于大数据分析的电梯按需维保方法，该方法采用上述系统，并包括实时在线预警分析和离线维保日期评估两个流程，离线维保日期评估以实时在线预警分析的结果或中间结果为依据，其中，实时在线预警分析针对突发情况发出报警，并通知检修人员进行维保检查，具体包括以下步骤：