[发明专利]无源反向散射通信信道的参数估计方法有效

专利信息
申请号: 201711166406.7 申请日: 2017-11-21
公开(公告)号: CN108092926B 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 王公仆;马硕;高飞飞 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04B5/00
代理公司: 11392 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 谢建玲;郝亮
地址: 100044*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 反向散射 无源 参数估计算法 通信信道 信道参数 盲估计 迭代 闭合 迭代过程 反射状态 估计性能 观测数据 交替变化 理论推导 算法迭代 通信技术 中间变量 多参数 关键点 推导 关联 引入
【权利要求书】:

1.一种无源反向散射通信信道的参数估计方法,其特征在于,

所述方法包括以下步骤:

步骤S1、定义RF信号源与读写器之间的信道参数为h,读写器与标签之间的信道参数为g,标签与RF信号源之间的信道参数为f;其中信道参数g为常数,信道参数h和信道参数f均为慢衰落信道,分别服从零均值的高斯分布:h~N(0,Nh),f~N(0,Nf),其中Nh代表信道参数h的方差,Nf代表信道参数f的方差;

步骤S2、定义RF信号源发送的BPSK信号为x(n),x(n)有两种取值,分别为其中Ps为RF信号源的发送功率;定义B(n)为标签传递的二进制信息,标签反射时B(n)=1,标签不反射时B(n)=0;读写器接收端的接收信号y(n)表示为:

其中w(n)为噪声,服从零均值的高斯分布,方差为Nw,η表示x(n)在标签内部的衰减系数;

当B(n)=0时,标签保持静默,读写器可根据单参数单隐藏变量的EM算法估计得出信道参数h的模值

当B(n)=1时,标签与读写器之间的复合信道参数为μ,服从零均值,方差为Nμ的高斯分布:μ~N(0,Nμ),其中Nμ=Nh2Nf,μ表示为:

μ=h+σf (2)

其中σ=ηg;

则将读写器接收端的接收信号y(n)简化为:

y(n)=θmx(n)+w(n),m=1,2 (3)

其中θm代表标签不同反射状态下的两种信道参数h和μ;

步骤S3、定义迭代计数器n=0,通过读写器接收端接收信号y(n)的模值与发送功率Ps粗略估计信道参数θ1、θ2的范围,进而根据信道参数θ1、θ2的范围确定迭代初值;

先定义如下变量q:

迭代初值的形式如下所示:

θ1(0)=q-ε,0<ε<q (12)

θ2(0)=q+ε,0<ε<q (13)

其中∈表示初值在q上的增量;

当在低信噪比的情况下,直接运用公式(12)、(13)设置迭代初值;当信噪比升高时,通过缩小∈的范围来刨除噪声的影响,当发送功率Ps满足以下条件时:

将∈的取值范围缩小到如下范围:

步骤S4、引入两个变量Sj和Qj(i)分析读写器接收端接收信号y(n)中存在的两种隐藏变量x(n)与B(n),其中Sj代表两种隐藏变量取值的两两组合,j=1,2,3,4,Qj(i)代表在已知接收信号y(i)的情况下,Sj发生的概率;

步骤S5、根据EM算法推导出Qj(i)的表达式,具体如下所示:

其中,f(y(i)|Si;θm)表示在已知Si的情况下,y(i)的概率密度函数,p(Si)表示每种Si可能发生的概率,xk表示在某一时刻n的发送信号,k=a或b,e表示自然对数的底,i=1,2,…N;

同理可得:

步骤S6、利用Jesen不等式,计算读写器接收端接收信号y(n)的似然函数的下界

接下来,把标签在不同反射状态下的信道参数θ1、θ2看成似然函数的下界的变量,分别对信道参数θ1、θ2求偏导,得到下一次迭代过程的信道参数取值,如下所示:

然后判断似然函数的下界是否收敛,是否满足收敛条件其中τ为任意大于0的常数,代表迭代算法的精度;若不满足收敛条件,则更新迭代计数器,n=n+1,重复步骤S5-S6;若满足收敛条件,则得出信道参数的估计值:

步骤S7、计算与最终判断出:与模值距离更近的估计值为信道参数h的估计值,则另一个为信道参数μ的估计值。

2.如权利要求1所述的无源反向散射通信信道的参数估计方法,其特征在于,步骤S4中,Sj与两个隐藏变量x(n)与B(n)的对应情况具体为:

当j=1,m=1时,x(n)的取值为xa

当j=2,m=1时,x(n)的取值为xb

当j=3,m=2时,x(n)的取值为xa

当j=4,m=2时,x(n)的取值为xb

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