[发明专利]用于智能机器人的对话交互方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于智能机器人的对话交互处理方法及系统，该方法包括如下步骤：解析多轮对话交互信息，获取与话题相关的实体信息；基于实体信息及上下文对话中获取的话题信息，确定每轮对话交互所属的主话题及子话题；在设定轮次对话交互完成后，选择与当前轮次所属的主话题相关联的其他子话题，基于设定话题推荐方式生成话题推荐语句输出给用户；解析所述用户对该话题推荐语句的多模态反馈数据，根据用户反馈结果确定是否继续该推荐的子话题。本发明能够提高多轮对话中话题的丰富度，增强人机对话的趣味性，改善用户的交互体验。

技术领域

本发明涉及智能机器人领域，尤其涉及一种用于智能机器人的对话交互方法及系统。

背景技术

随着科学技术的不断发展，信息技术、计算机技术以及人工智能技术的引入，机器人的研究已经逐步走出工业领域，逐渐扩展到了医疗、保健、家庭、娱乐以及服务行业等领域。而人们对于机器人的要求也从简单重复的机械动作提升为具有拟人问答、自主性及与其他机器人进行交互的智能机器人，人机交互也就成为决定智能机器人发展的重要因素。因此，提升智能机器人的交互能力，改善机器人的类人性和智能性，是现在亟需解决的重要问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题之一是需要提供一种用于智能机器人的人机交互方法及系统，该方案能够提高多轮对话中话题的丰富度，增强人机对话的趣味性，改善用户的交互体验。

为了解决上述技术问题，本申请的实施例首先提供了一种用于智能机器人的对话交互处理方法，该方法包括如下步骤：解析多轮对话交互信息，获取与话题相关的实体信息；基于实体信息及上下文对话中获取的话题信息，确定每轮对话交互所属的主话题及子话题，其中，所述子话题为主话题的多个直接属性之一；在设定轮次对话交互完成后，选择与当前轮次所属的主话题相关联的其他子话题，基于设定话题推荐方式生成话题推荐语句输出给用户；解析所述用户对该话题推荐语句的多模态反馈数据，根据用户反馈结果确定是否继续该推荐的子话题。

优选地，所述主话题及子话题是基于知识图谱结构结合实体信息搭建的话题图谱确定的。

优选地，在基于设定话题推荐方式生成话题推荐语句输出给用户的步骤中，从所述话题图谱中选择与当前轮次所属的主话题相关联的子话题；结合设定话题推荐方式的话题模版和选择的子话题生成话题推荐语句，所述设定话题推荐方式包括：话题推荐语句为陈述语句进行推荐的建议方式和话题推荐语句为疑问句进行推荐的询问方式。

优选地，还包括：预先设定话题推荐策略，在第一设定轮次对话交互后进行首次子话题推荐，之后在每隔第二设定轮次对话交互后进行二次子话题推荐，所述第二设定轮次大于所述第一设定轮次。

优选地，还包括：对用户身份进行识别，判断当前用户是否为儿童用户；若为儿童用户，基于为儿童用户搭建的话题图谱进行话题推荐。

优选地，还包括：所述智能机器人为故事机或聊天机器人。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种用于智能机器人的对话交互处理系统，该系统包括如下模块：交互信息解析模块，其解析多轮对话交互信息，获取与话题相关的实体信息；话题体系确定模块，其基于实体信息及上下文对话中获取的话题信息，确定每轮对话交互所属主话题及子话题，其中，所述子话题为主话题的多个直接属性之一；推荐语句输出模块，其在设定轮次对话交互完成后，选择与当前轮次所属的主话题相关联的其他子话题，基于设定话题推荐方式生成话题推荐语句输出给用户；反馈数据解析模块，其解析所述用户对该话题推荐语句的多模态反馈数据，根据用户反馈结果确定是否继续该推荐的子话题。

优选地，所述主话题及子话题是基于知识图谱结构结合实体信息搭建的话题图谱确定的。