[发明专利]一种基于大数据相关性分析的配电网供电可靠性预测方法

权利要求书

1.一种基于大数据相关性分析的配电网供电可靠性预测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)在供电性能试验以及网络运行期间，设定一个供电性能的评估线；

(2)检测供电性能，获得测量数据，建立供电性能的当前运行信息时间序列；

(3)对当前运行信息时间序列进行相空间重构，获得相点群；

(4)基于相点群，用混沌预测方法，在有效预测时间区间内，预测供电性能，获得产品性能的未来运行信息时间序列；

(5)由未来运行信息时间序列预测出达到性能评估线的用电质量数据；

(6)基于预测数据，通过等概率可放回再抽样处理，获得大量的性能生成数据；

(7)由性能生成数据预测出未来供电性能质量的概率密度函数；

(8)由未来供电性能质量的概率密度函数预测出未来供电性能寿命的可靠性函数，完成供电性能质量及其可靠性预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)是利用混沌时间序列理论对当前运行信息时间序列进行相空间重构。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于：所述步骤(5)是在供电性能评估线附近选取未来运行信息时间序列的子序列，用多项式拟合子序列，得到未来运行信息函数，将供电性能评估线代入该函数，得到满足性能评估线的性能质量方程，从该方程求出满足性能评估线的性能寿命数据。