[发明专利]活体识别方法、装置和存储介质有效
申请号: | 201711159039.8 | 申请日: | 2017-11-20 |
公开(公告)号: | CN107818313B | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 吴双;丁守鸿;梁亦聪;刘尧;李季檩 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 活体 识别 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
本发明涉及一种活体识别方法、装置、存储介质和计算机设备,该方法包括:获取目标图像;提取所述目标图像中人脸图像的人脸特征数据;根据所述人脸特征数据进行活体识别,得到第一置信度;所述第一置信度表示识别到活体的第一概率;从人脸扩展图像中提取背景特征数据;所述人脸扩展图像是扩展所述人脸图像所在区域得到的;根据所述背景特征数据进行活体识别,得到第二置信度;所述第二置信度表示识别到活体的第二概率;根据所述第一置信度和所述第二置信度,得到活体人脸图像判别结果。本申请提供的方案提高了活体检测效率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种活体识别方法、装置、存储介质和计算机设备。
背景技术
随着计算机技术的不断发展,用户可以通过计算机完成的操作越来越多,比如申请贷款、远程考试或者远程遥控等。用户在进行各种操作前通常需要进行身份验证,而人脸活体判别作为身份验证的一种有效手段,已在较多的场景中有所应用。
传统的人脸活体判别技术中,通常需要结合一定的交互动作,比如摇头、眨眼等,以通过检测交互动作来区分真人和照片。然而,这种判别方式需要用户配合,只有用户按照提示做出正确的交互动作后,才能通过活体检测,从而导致活体检测率低。
发明内容
基于此,有必要针对目前活体检测效率比较低的问题,提供一种活体识别方法、装置、存储介质和计算机设备。
一种活体识别方法,包括:
获取目标图像;
提取所述目标图像中人脸图像的人脸特征数据;
根据所述人脸特征数据进行活体识别,得到第一置信度;所述第一置信度表示识别到活体的第一概率;
从人脸扩展图像中提取背景特征数据;所述人脸扩展图像是扩展所述人脸图像所在区域得到的;
根据所述背景特征数据进行活体识别,得到第二置信度;所述第二置信度表示识别到活体的第二概率;
根据所述第一置信度和所述第二置信度,得到活体人脸图像判别结果。
一种活体识别装置,包括:
获取模块,用于获取目标图像;
第一提取模块,用于提取所述目标图像中人脸图像的人脸特征数据;
第一识别模块,用于根据所述人脸特征数据进行活体识别,得到第一置信度;所述第一置信度表示识别到活体的第一概率;
第二提取模块,用于从人脸扩展图像中提取背景特征数据;所述人脸扩展图像是扩展所述人脸图像所在区域得到的;
第二识别模块,用于根据所述背景特征数据进行活体识别,得到第二置信度;所述第二置信度表示识别到活体的第二概率;
输出模块,用于根据所述第一置信度和所述第二置信度,得到所述目标图像为活体人脸图像的识别结果。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取目标图像;
提取所述目标图像中人脸图像的人脸特征数据;
根据所述人脸特征数据进行活体识别,得到第一置信度;所述第一置信度表示识别到活体的第一概率;
从人脸扩展图像中提取背景特征数据;所述人脸扩展图像是扩展所述人脸图像所在区域得到的;
根据所述背景特征数据进行活体识别,得到第二置信度;所述第二置信度表示识别到活体的第二概率;
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