[发明专利]一种基于十进制映射查询表的掌纹识别方法

权利要求书

1.一种基于十进制映射查询表的掌纹识别方法，包括以下步骤：

S1：获取若干原始掌纹图像，提取每个原始掌纹图像的ROI图像，将所述ROI图像转换成零一特征矩阵；

S2：对于每个零一特征矩阵，将其所有行向量整合成一行零一数组或者将其所有列向量整合成一列零一数组；

S3：将步骤S2产生的每个零一数组行或者零一数组列进行等分块，每个分块的码字长度为ω，并将各个分块数组转换成十进制数；

S4：若步骤S3中为零一数组行分块，则根据分块大小随机产生一个二值查询表，查询表的行数等于2^ω，列数为ω，记为第一查询表；若为零一数组列分块，则根据分块大小随机产生一个二值查询表，查询表的行数为ω，列数为2^ω，记为第二查询表；所述第一查询表的行数以及第二查询表的列数自零开始；

S5：在第一查询表中随机选取d(d≤ω)列，对于由零一数组行得到的任一分块数组，根据其对应十进制数在第一查询表中选取相应行，并在该行中选取属于前述d列的d个比特数；

或者，

在第二查询表中随机选取d(d≤ω)行，对于同一零一数组列得到的任一分块数组，根据其对应十进制数在第一查询表中选取相应列，并在该列中选取属于前述d行的d个比特数；

由同一零一数组行或者零一数组列的所有分块所选取的所有比特数组成作为该零一数组行或零一数组列来源的原始掌纹图像的掌纹特征数组阵；

S6：对于待识别掌纹图像，通过步骤S1至S5得到其掌纹特征数组阵；

S7：将待识别掌纹图像的掌纹特征数组阵与原始掌纹图像的掌纹特征数组阵进行距离匹配识别。

2.根据权利要求1所述的基于十进制映射查询表的掌纹识别方法，其特征在于：在步骤S1中，首先构造如下的Gabor滤波器：

ψ(x,y,ω,θ)=ω2πKe-ω28K2(4x′2+y′2)(eiωx′-e-K22)]]>

其中，x'＝(x-x₀)cosθ+(y-y₀)sinθ，y'＝-(x-x₀)sinθ+(y-y₀)cosθ，(x₀,y₀)表示滤波器中心点，ω表示径向频率，θ表示滤波器角度，δ表示频率响应的半幅带宽；

竞争规则定义为：

arg min_j(I(x,y)*ψ_R(x,y,w,θ_j))

其中，I是ROI图像，ψ_R是Gabor滤波器的实部，θ_j是滤波器角度，j＝{0,1,2,3,4,}5表示滤波器选取的的六个角度。

3.根据权利要求1或2所述的基于十进制映射查询表的掌纹识别方法，其特征在于：所述距离为汉明距离，表示如下：

H=Σi=1mΣj=1nFi,j′1⊕Fi,j′2m×n]]>

其中H表示最终的汉明距离，m，n代表掌纹特征数组阵的行数和列数，F表示掌纹特征数组阵。