[发明专利]一种基于异常行为识别的嵌入式系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种行为识别系统，尤其涉及一种基于异常行为识别的嵌入式系统。

背景技术

现在工业的监控系统大多只是进行场景内运动目标的检测或跟踪，对场景中的异常事件或人的异常行为作进一步的检测和分析的比较少。现有的基于监控系统的异常检测方法主要通过基于模型的方法进行监测判断，这种方式首先需要确定某种准则，然后从图像序列中提取运动目标的外形、运动等信息，根据这些所获得的特征信息人工或者使用半监督的方法定义正常行为的模型，通常选用图模型进行对由序列图像特征所表示的状态进行建模，那些不匹配正常行为模型的观测均被认为是异常的，通过人工进行观测不仅容易造成判断失误，还会影响判断识别的速度，同时也增加了人力成本；因此，现有的技术存在着前景图像清晰度较差以及容易出现异常行为的误判的问题。虽然目前监控摄像机在商业应用中己经普遍存在，但并没有充分发挥其实时主动的监督作用，因为它们通常是将摄像机的输出结果记录下来，当异常情况(如停车场中的车辆被盗)发生后，保安人员才通过一记录的结果观察发生的事实，但往往为时已晚。在很多重要的公共场所，均设置有应急处理装置，当有危险事故发生时，会在很短的时间内进行应急反应，但是，目前的智能监控系统并不能在事故发生前进行预防：如恐怖分子的袭击，这就会造成很严重的损害。如果在事故发生前就能制止，则会起到很好的效果。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的不足，提供一种基于异常行为识别的嵌入式系统，不但在非法入侵、人群聚集、打架、奔跑、摔倒等异常行为发生时发出警报，而且能自动识别持械、刀具等危险物品并发出警报。

为实现上述目的，本发明的技术解决方案是：提供一种基于异常行为识别的嵌入式系统，包括监控摄像头、行为识别主机、服务器（数据中心）、综合管理平台，其特征在于：所述监控摄像头用于采集现场视频数据，行为识别主机用于根据加速度值对现场人员的姿态加以判断，所述的服务器（数据中心）与行为识别主机相连接，根据行为识别主机传送过来的数据进行综合分析，然后得出最后结论，传送给综合管理平台。

所述行为识别主机与监控摄像头连接，将监控摄像头可视范围内的图像；行为识别主机内的存储器存储有对行为进行分析的程序，并被行为识别主机的执行器执行以下步骤：

A将摄像头捕捉到的图像信息，经过预处理后定位，分析图像中人的行为，包括：行走，行走方向，停留，停留时间，表情；以及进行身份鉴别；

B将行为分析产生的人群数据进行统计，并且将统计结果保存发送至服务器（数据中心），该服务器（数据中心）通过通讯模块进行数据交互，该监控摄像头和行为识别主机均通过综合管理平台控制。

所述综合管理平台包括人机交互的触摸屏，该综合管理平台的存储器上还存储有人机交互的程序，通过综合管理平台的执行器执行：响应于触摸屏上的人机交互的指令，实现对行为识别主机内容的播放、对摄像头的控制、以及与服务器进行数据交互；还包括与行为识别主机连接的互联网视频模块，所述的互联网视频模块负责交互数据的压缩、解压和校验。

所述行为识别主机识别结果执行预设策略；所述根据所述识别结果执行预设策略的步骤包括：判断所述识别结果是否满足预设异常行为条件；若所述识别结果满足预设异常行为条件，对所述识别结果对应的行人进行重点监视，同时生成报警提示。

所述行为识别主机是即插即用的智能行为识别主机。

所述监控摄像头是前端高清监控摄像头。

本发明的有益效果是:

区域入侵监控：区域入侵监控人工智能算法，能以近乎为零的误报率和漏报率有效识别非法入侵行为，实现对区域入侵行为的实时预警的同时，能对敏感区域内人员徘徊逗留等行为进行实时监测，实现对可疑人员的事先驱离或抓捕。

异常行为识别：异常行为识别人工智能算法，可以自动检测如打架、摔倒、蹲下、聚集、脱离队伍等多类异常行为;通过深度学习算法能够有效识别刀具、可疑液体等多类危险物品;能以98%以上的准确识别率，第一时间发现可疑人员异常行为及危险物品，让执法人员能在第一时间作出应急反应。

附图说明

图1是本发明的结构框图。

图2是本发明的工作流程示意图。

图中：1—监控摄像头，2—行为识别主机，3—服务器（数据中心），4—综合管理平台。

具体实施方式

下面结合附图对本发明及其具体实施方式作进一步详细说明。