[发明专利]话题信息的情绪分析方法、装置及服务器在审
申请号: | 201711148609.3 | 申请日: | 2017-11-17 |
公开(公告)号: | CN107943789A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 赵立永;吴新丽;姚笛;李云飞;王文文 | 申请(专利权)人: | 新华网股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100062 北京市大兴区北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 话题 信息 情绪 分析 方法 装置 服务器 | ||
1.一种话题信息的情绪分析方法,其特征在于,包括:
提取预置语料库中任一目标话题信息中包含的文本信息和至少一个表情符号信息;
根据所述文本信息,在预置的情绪词典中进行匹配,以确定所述文本信息中匹配到的至少一个情绪词语、以及各个情绪词语对应的情绪类别;
确定所述文本信息在匹配到的情绪类别上的第一情绪强度,以及所述至少一个表情符号信息在匹配到的情绪类别上的第二情绪强度;
根据所述第一情绪强度和第二情绪强度,确定所述目标话题信息中文本信息与符号表情信息在匹配到的相同的情绪类别上的情绪强度。
2.根据权利要求1所述的情绪分析方法,其特征在于,所述根据所述文本信息,在预置的情绪词典中进行匹配,以确定所述文本信息中匹配到的至少一个情绪词语、以及各个情绪词语对应的情绪类别,包括:
对所述文本信息进行切词处理;
将切词结果中的各个词语与预置的情绪词典中的情绪词语进行匹配,确定匹配成功的情绪词语、情绪词语对应的情绪类别和情绪强度,所述预置的情绪词典中包含多个情绪词语及各情绪词语对应的情绪类别和情绪强度。
3.根据权利要求2所述的情绪分析方法,其特征在于,所述对所述文本信息进行切词处理,还包括:
删除切词结果中的停用词。
4.根据权利要求1所述的情绪分析方法,其特征在于,所述确定所述文本信息在匹配到的情绪类别上的第一情绪强度的步骤,包括:
确定匹配成功的情绪词语中属于相同情绪类别的各个情绪词语对于所述目标话题信息的权重;
根据所述各个情绪词语对于所述目标话题信息的权重、以及确定得到的所述各个情绪词语对应的情绪强度,确定所述文本信息在匹配到的情绪类别上的第一情绪强度。
5.根据权利要求4所述的情绪分析方法,其特征在于,所述确定匹配成功的情绪词语中属于相同情绪类别的各个情绪词语对于所述目标话题信息的权重,包括:
根据任一匹配成功的情绪词语在所述文本信息中出现的次数、所述切词结果中包括的总词数、以及所述预置语料库中包含的目标话题信息的总数、包含该情绪词语的目标话题信息的数量,确定出该情绪词语对于所述目标话题信息的权重。
6.根据权利要求1所述的情绪分析方法,其特征在于,所述确定所述至少一个表情符号信息在匹配到的情绪类别上的第二情绪强度的步骤,包括:
确定任一匹配到的情绪类别与所述至少一个表情符号信息的第一互信息,以及所有匹配到的情绪类别与所述至少一个表情符号信息的第二互信息;
根据第一互信息和第二互信息,确定所述表情符号信息在匹配到的情绪类别上的第二情绪强度。
7.根据权利要求6所述的情绪分析方法,其特征在于,所述确定任一匹配到的情绪类别与所述至少一个表情符号信息的第一互信息的步骤,包括:
根据任一匹配到的情绪类别包含的任一情绪词语和任一表情符号信息在所述预置语料库中共现的频次,以及所述预置语料库中包含该情绪词语的目标话题信息的数量和包含该表情符号信息的数量,确定该情绪词语与该表情符号信息的互信息;
根据任一匹配到的情绪类别下包括的各个情绪词语分别与至少一个表情符号信息的互信息,确定任一匹配到的情绪类别与所述至少一个表情符号信息的第一互信息。
8.根据权利要求1所述的情绪分析方法,其特征在于,还包括:根据所述预置语料库中各个目标话题信息的情绪强度,确定该预置语料库的情绪强度分布。
9.一种话题信息的情绪分析装置,其特征在于,包括:
提取单元、匹配单元、第一确定单元、第二确定单元,其中:
所述提取单元用于提取预置语料库中任一目标话题信息中包含的文本信息和至少一个表情符号信息;
所述匹配单元用于根据所述文本信息,在预置的情绪词典中进行匹配,以确定所述文本信息中匹配到的至少一个情绪词语、以及各个情绪词语对应的情绪类别;
所述第一确定单元用于确定所述文本信息在匹配到的情绪类别上的第一情绪强度,以及所述至少一个表情符号信息在匹配到的情绪类别上的第二情绪强度;
所述第二确定单元用于根据所述第一情绪强度和第二情绪强度,确定所述目标话题信息中文本信息与符号表情信息在匹配到的相同的情绪类别上的情绪强度。
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