[发明专利]一种图像处理方法、装置及服务器、系统、存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置及服务器、系统，方法包括：获取训练图像的各个分类特征的训练语料信息；采用图像特征描述模型得到训练图像的初始特征向量；采用至少两个分类模型对初始特征向量进行计算处理，得到至少两个分类特征向量；对各个分类特征的分类特征向量和训练语料信息进行比较，如果比较结果满足更新条件，则对图像特征描述模型进行更新，得到更新后的图像特征描述模型。采用本发明实施例，可以能够更准确的表示图像的一些具体细节的特征向量，有效地提高图像特征描述模型对图像进行向量处理的正确率，在一定程度上确保了后续可搜索到更相关的图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及服务器、系统、存储介质。

背景技术

基于内容的图像搜索(Content Based Image Retrieval，CBIR)是目前计算机视觉领域热门的研究方向，其目的是在海量候选图像中找出和查询图像的内容相近的图像。

在具体实现时，在用户输入了查询图像后，即可到网络中搜索查询得到较多的相关图像，并展示给用户。而如何配置相应的模型来搜索与查询相似的图像成为研究的热点。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置及服务器、系统，可得到更为细致的用于进行图像分析的模型。

一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取训练图像的第一分类特征的第一训练语料信息和该训练图像的第二分类特征的第二训练语料信息；

调用图像特征描述模型对所述训练图像进行初始处理，得到所述训练图像的初始特征向量；

调用至少两个分类模型对所述初始特征向量进行分析处理，得到用于描述所述训练图像的第一分类特征的第一分类特征向量和用于描述所述训练图像的第二分类特征的第二分类特征向量；

将第一分类特征向量和第一训练语料信息进行比较，并将第二分类特征向量和第二训练语料信息进行比较，得到比较结果；

如果所述比较结果满足更新条件，则对所述图像特征描述模型进行更新，得到更新后的图像特征描述模型。

另一方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取训练图像的第一分类特征的第一训练语料信息和该训练图像的第二分类特征的第二训练语料信息；

处理模块，用于调用图像特征描述模型对所述训练图像进行初始处理，得到所述训练图像的初始特征向量；调用至少两个分类模型对所述初始特征向量进行分析处理，得到用于描述所述训练图像的第一分类特征的第一分类特征向量和用于描述所述训练图像的第二分类特征的第二分类特征向量；

比较模块，用于将第一分类特征向量和第一训练语料信息进行比较，并将第二分类特征向量和第二训练语料信息进行比较，得到比较结果；

更新模块，用于如果所述比较结果满足更新条件，则对所述图像特征描述模型进行更新，得到更新后的图像特征描述模型。

再一方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：处理器和存储装置；所述存储装置，用于存储程序指令；所述处理器，调用所述程序指令，用于执行上述的图像处理方法。

又一方面，本发明实施例还提供了一种图像处理系统，包括：用户终端和服务器；

所述用户终端，安装有页面浏览器，用于在检测到所述浏览器上的搜索扫描操作事件时，拍摄得到图像，并将拍摄得到的图像作为查询图像携带在搜索请求中发送给所述服务器；