[发明专利]一种定位导致数据异常的操作的方法及服务器

说明书

本申请提供一种定位导致数据异常的操作的方法及服务器，涉及通信领域，能够在使用spark框架处理批量数据时，精确定位到导致数据异常的具体操作，减短对异常数据响应的时间。该方法包括：若服务器确定目标业务数据存在异常，则服务器获取目标业务数据对应的血缘跟踪数据，血缘跟踪数据为对目标业务数据进行至少一个预设类型的操作后得到的与每个预设类型操作对应的数据；服务器根据血缘跟踪数据中每个预设类型操作对应的数据，确定导致目标业务数据出现异常的目标操作。

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种定位导致数据异常的操作的方法及服务器。

背景技术

Spark是一种开源集群计算框架，其启用了内存分布数据集，能够提供交互式查询，并且可以优化迭代工作负载。

目前，由于Spark计算框架处理数据的最小单位是批次，即Spark框架需对批量数据进行处理，因此，当批量数据的内容发生异常的时候，使用Spark计算框架能定位到出现异常的数据批次，却无法精确定位导致数据异常的具体操作，导致无法快速地对异常数据进行处理和维护，增加了对异常数据的响应时间。

发明内容

本申请提供一种定位导致数据异常的操作的方法及服务器，能够在使用spark计算框架处理批量数据时，精确定位到导致数据异常的具体某一操作，减短对异常数据响应的时间。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种定位导致数据异常的操作的方法及服务器，该方法可以包括：

若服务器确定目标业务数据存在异常，则所述服务器获取所述目标业务数据对应的血缘跟踪数据，所述血缘跟踪数据为对所述目标业务数据进行至少一个预设类型的操作后得到的与每个预设类型操作对应的数据；所述服务器根据所述血缘跟踪数据中每个预设类型操作对应的数据，确定导致所述目标业务数据出现异常的目标操作。

第二方面，本申请提供一种服务器，该服务器包括：获取模块和确定模块。其中，获取模块，用于若所述服务器确定目标业务数据存在异常，则获取所述目标业务数据对应的血缘跟踪数据，所述血缘跟踪数据为对所述目标业务数据进行至少一个预设类型的操作后得到的与每个预设类型操作对应的数据；确定模块，用于根据所述血缘跟踪数据中每个预设类型操作对应的数据，确定导致所述目标业务数据出现异常的目标操作。

第三方面，本申请提供一种服务器，该服务器包括：处理器、收发器和存储器。其中，存储器用于存储一个或多个程序，一个或多个程序包括指令，当该服务器运行时，处理器执行该存储器存储的指令，以使该服务器执行第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的定位导致数据异常的操作方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机执行指令，当该服务器的处理器执行该计算机执行指令时，该服务器执行上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的定位导致数据异常的操作方法。

与现有技术中仅能定位到出现异常的数据批次,无法精确定位到导致数据异常的具体操作，导致对异常数据的响应时间增加相比，本申请提供的定位导致数据异常的操作的方法，当目标业务数据存在异常时，可以获取目标业务数据对应的血缘跟踪数据，根据血缘跟踪数据对目标业务数据进行定位导致数据异常的操作的流程。由于血缘跟踪数据为对目标业务数据进行至少一个预设类型操作时，每个预设类型操作对应的数据，也就意味着，对目标业务数据的操作均记录在血缘跟踪数据中，所以，当目标业务数据出现异常时，根据血缘跟踪数据中记录的各个操作，能够回溯定位到导致内容异常的具体某个操作。举例来说，假定血缘跟踪数据中包含3个对目标业务数据的操作，操作1对应数据1，操作2对应数据2，操作3对应数据3，若目标业务数据出现异常，则根据血缘跟踪数据中记录的操作1至操作3，能够回溯定位到导致数据异常的某个具体操作，进而减短对异常数据的响应时间。

附图说明