[发明专利]素材标注方法、装置、终端和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种素材标注方法，其特征在于，包括：

根据预设的算法模型对待标注素材集中的素材进行标注；

基于标注的结果，生成对应的训练集；

通过所述训练集更新所述算法模型，用于下一次的素材标注。

2.如权利要求1所述的素材标注方法，其特征在于，所述根据所述预设的算法模型对待标注素材集中的素材进行标注包括：

确定所述待标注素材集中，与所述算法模型领域相同的第一素材，以及与所述算法模型领域不同的第二素材；

直接通过所述算法模型对所述第一素材进行标注；以及，

通过人工标注对所述第二素材进行标注。

3.如权利要求2所述的素材标注方法，其特征在于，所述直接通过所述算法模型对所述第一素材进行标注包括：

对所述第一素材中，无法通过所述算法模型进行标注的部分，通过人工标注进行标注。

4.如权利要求1-3任一项所述的素材标注方法，其特征在于，还包括：

根据在各次根据所述算法模型对待标注素材集中的素材进行标注时，各次标注的准确率，评估所述算法模型对所述待标注素材的标注能力是否达标。

5.如权利要求1-3任一项所述的素材标注方法，其特征在于，所述通过所述训练集更新所述算法模型包括：

对所述训练集进行校验；

在校验完成后，通过校验后的训练集对所述算法模型进行更新。

6.如权利要求5所述的素材标注方法，其特征在于，所述对所述训练集进行校验包括：

以抽查的方式从所述训练集中随机抽取部分进行校验；或，以全量的方式，直接校验所述训练集中的所有内容。

7.一种素材标注装置，其特征在于，包括：

素材标注模块，用于根据预设的算法模型对待标注素材集中的素材进行标注；

训练生成模块，用于基于标注的结果，生成对应的训练集；

算法训练模块，用于通过所述训练集更新所述算法模型，用于下一次的素材标注。

8.如权利要求7所述的素材标注装置，其特征在于，所述素材标注模块具体用于：

确定所述待标注素材集中，与所述算法模型领域相同的第一素材，以及与所述算法模型领域不同的第二素材；

直接通过所述算法模型对所述第一素材进行标注；以及，

通过人工标注对所述第二素材进行标注。

9.一种终端，其特征在于，包括处理器、存储器和通信总线；所述通信总线用于实现所述处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行所述存储器中存储的素材标注程序，以实现如权利要求1-6任一项所述的素材标注方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有一个或者多个计算机程序，所述计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-6任一项所述的素材标注方法的步骤。