[发明专利]一种热点话题分析方法及系统

权利要求书

1.一种热点话题分析方法，其特征在于，包括：

根据采集策略，采集与热点话题相关的文章数据；

根据预设确定规则，从所述文章数据中，确定所述热点话题的源头文章、传播路径、传播范围和发展趋势；

所述根据预设确定规则，从所述文章数据中，确定所述热点话题的传播路径包括：

获取输入的关键词；

根据所述关键词，从所述文章数据中，确定与所述关键词相关的文章数据；

将与所述关键词相关的文章数据，按照发布时间，整理成所述热点话题的第一级传播路径；

从所述第一级传播路径的文章数据中，选取满足预设选取条件的词组作为新的关键词；其中，根据所述热点话题相关文章数据中每个词组的权重和频率的变化，选取权重最大、频率最高的词组作为新的关键词推荐给用户；

将所述新的关键词推荐给用户，以使得用户通过所述新的关键词，确定所述热点话题的第二级传播路径；

重复执行根据上一级传播路径所推荐的新的关键词确定下一级传播路径的操作，得到所述热点话题的多级传播路径；

所述根据预设确定规则，从所述文章数据中，确定所述热点话题的传播范围包括：

将来源相同的文章数据进行聚类，并分别统计每个来源中文章数据的数量；

若所述数量满足预设数量条件，则将所述来源对应的辐射范围确定为所述热点话题的传播范围；

其中，所述来源相同的文章数据包括来自同一个新闻网站或论坛网站的文章数据，所述辐射范围是指新闻或论坛能传播到的最广地域范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设确定规则，从所述文章数据中，确定所述热点话题的源头文章包括：

将所述文章数据按照发布时间进行排序；

从排序后的所述文章数据中，选取发布时间最早的文章数据对应的文章作为所述热点话题的源头文章。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设确定规则，从所述文章数据中，确定所述热点话题的发展趋势包括：

统计每天所述文章数据在不同媒体类型下的增量差值，并绘制成曲线；

根据所述曲线的斜率和预设的媒体类型权重系数，确定所述热点话题的发展趋势。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设确定规则，从所述文章数据中，确定所述热点话题的源头文章、传播路径、传播范围和发展趋势之后，还包括：

根据推荐策略，从所述文章数据中确定待推荐文章，并推荐给用户。

5.一种热点话题分析系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于根据采集策略，采集与热点话题相关的文章数据；

热点分析模块，用于根据预设确定规则，从所述文章数据中，确定所述热点话题的源头文章、传播路径、传播范围和发展趋势；

所述热点分析模块包括路径分析子模块；

所述路径分析子模块包括：

关键词获取单元，用于获取输入的关键词；

相关数据确定单元，用于根据所述关键词，从所述文章数据中，确定与所述关键词相关的文章数据；

第一路径确定单元，用于将与所述关键词相关的文章数据，按照发布时间，整理成所述热点话题的第一级传播路径；

新关键词选取单元，用于从所述第一级传播路径的文章数据中，选取满足预设选取条件的词组作为新的关键词；

第二路径确定单元，用于将所述新的关键词推荐给用户，以使得用户通过所述新的关键词，确定所述热点话题的第二级传播路径；

操作执行单元，用于重复执行根据上一级传播路径所推荐的新的关键词确定下一级传播路径的操作，得到所述热点话题的多级传播路径；

所述范围分析子模块包括：

数据统计单元，用于将来源相同的文章数据进行聚类，并分别统计每个来源中文章数据的数量；

范围确定单元，用于若所述数量满足预设数量条件，则将所述来源对应的辐射范围确定为所述热点话题的传播范围；

其中，所述来源相同的文章数据包括来自同一个新闻网站或论坛网站的文章数据，所述辐射范围是指新闻或论坛能传播到的最广地域范围。