[发明专利]纸币信息识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种纸币信息识别方法，其特征在于，包括：

在走钞过程中利用传输通道传感器采集待测纸币对应的点信号；

将所述点信号对应的信号值序列作为特征向量，输入到经训练的识别模型中进行识别，以识别所述待测纸币的纸币信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传输通道传感器包括至少一组位于与走钞路径垂直的同一直线上的同级传感器节点，且所述传输通道传感器位于与所述走钞路径相通的纸币识别模块之前。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在走钞过程中利用传输通道传感器采集待测纸币对应的点信号，包括：

在走钞过程中当检测到所述同级传感器节点被所述待测纸币遮挡时，通过所述同级传感器节点中包括的至少两个传感器采集所述待测纸币分别对应的至少两组点信号，直至所述同级传感器节点不再被所述待测纸币遮挡。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述点信号对应的信号值序列作为特征向量，输入到经训练的识别模型中进行识别，包括：

根据所述至少两组点信号确定至少两组信号值序列；

将所述至少两组信号值序列组成的特征向量，输入到经训练的识别模型中进行识别；

其中，所述特征向量为所述至少两组信号值序列串接组成的一维向量，或所述特征向量为所述至少两组信号值序列组成的多维向量，且不同组的信号值序列对应于所述多维向量中不同的行向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述信号值序列还包含所述至少两组点信号的采集时间差信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

对具有不同纸币信息的纸币分别选取预设数量的信号值序列样本；

基于模式识别对所述信号值序列样本进行训练，得到识别模型，所述识别模型的输入为所述信号值序列样本对应的特征向量，所述识别模型的输出为所述纸币的纸币信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述纸币信息包括纸币面值和/或纸币面向。

8.一种纸币信息识别装置，其特征在于，包括：

信号采集模块，用于在走钞过程中利用传输通道传感器采集待测纸币对应的点信号；

信号输入模块，用于将所述点信号对应的信号值序列作为特征向量，输入到经训练的识别模型中进行识别，以识别所述待测纸币的纸币信息。

9.一种自助金融设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的纸币信息识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的纸币信息识别方法。