[发明专利]用于呈现信息的用户状态预测

权利要求书

1.一种方法，包括：

基于计算设备的用户的初始状态来确定对要呈现给所述用户的信息的初始用户交互度量；

使用机器学习模型来预测所述计算设备的所述用户的多个未来状态，其中，所述多个未来状态中的每个未来状态与对所述信息的相应用户交互度量相关联，该相应用户交互度量已经由所述机器学习模型以针对该未来状态的加权因子进行了调整；

针对所述多个未来状态中的每个未来状态，确定对所述信息的所述初始用户交互度量是否大于或者等于所述未来状态的所述相应用户交互度量；

响应于确定对所述信息的所述初始用户交互度量大于或者等于所述未来状态的所述相应用户交互度量，由所述计算设备输出所述信息的指示；以及

响应于确定对所述信息的所述初始用户交互度量小于所述未来状态的所述相应用户交互度量，避免由所述计算设备输出所述信息的所述指示。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

在避免输出所述信息的所述指示之后，并且响应于确定所述用户的后续状态与所述多个未来状态中的特定未来状态相对应，输出所述信息的所述指示，其中，所述特定未来状态的所述相应用户交互度量大于或者等于所述多个未来状态中的每个其他未来状态的相应用户交互度量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，避免输出所述信息的所述指示包括：在避免输出所述信息的所述指示的同时，并且在确定所述用户的所述后续状态与所述特定未来状态相对应之前，输出其他信息的一个或者多个其他指示。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述初始用户交互度量是进一步基于所述信息的类型、所述信息的优先级和所述信息的内容中的至少一个来确定的。

5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括：

基于所述信息的类型、所述信息的优先级和所述信息的内容中的至少一个来确定所述未来状态的所述相应用户交互度量。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，进一步包括：

基于以下至少一个来确定所述用户的所述初始状态和所述用户的所述多个未来状态中的每个未来状态：

所述用户的过去场境或者当前场境，

所述计算设备的过去场境或者当前场境，以及

其他用户和其他计算设备的过去场境或者当前场境。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述用户的所述初始状态和所述用户的所述多个未来状态中的每个未来状态中的每一个定义日内时间、所述用户的位置、所述用户的动作以及所述计算设备的状态中的至少一个。

8.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述信息的所述指示包括以下一个或者多个：图形通知、听觉通知、触觉通知和语音通知。

9.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，进一步包括：

由所述计算设备从所述机器学习模型接收数据，所述数据指示对所述信息的所述初始用户交互度量是否大于或者等于所述未来状态的所述相应用户交互度量，其中，对所述信息的所述初始用户交互度量是否大于或者等于所述未来状态的所述相应用户交互度量是基于所述数据来确定的。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，确定所述用户的所述初始状态和所述用户的所述未来状态包括：使用所述机器学习模型以及所述用户的过去场境或者当前场境、所述计算设备的过去场境或者当前场境和其他用户和其他计算设备的过去场境或者当前场境中的一个或者多个，来确定所述用户的所述初始状态和所述用户的所述未来状态。