[发明专利]数控装备故障分析方法和装置有效
申请号: | 201711145737.2 | 申请日: | 2017-11-17 |
公开(公告)号: | CN107918358B | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 孙曙光;孙朝阳;申桂香;张英芝 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G05B19/4065 | 分类号: | G05B19/4065 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250014 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数控 装备 故障 分析 方法 装置 | ||
1.一种数控装备故障分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:根据故障统计相关数据确定构成数控装备的故障相关子系统集合,计算故障子系统间的整体影响矩阵;
步骤2:根据所述整体影响矩阵确定可达矩阵,并基于改进的ISM法对可达矩阵进行层级划分,得到各故障子系统的层级;
所述步骤2基于改进的ISM法对可达矩阵进行层级划分包括:记可达矩阵中行元素之和为驱动力,列元素之和为依赖度,根据因素驱动力与依赖度进行因素层级划分:
将各故障子系统分为驱动因素、链接因素、依赖因素和独立因素四个层级;其中,驱动因素兼有高驱动力和低依赖度;链接因素兼有高驱动力和高依赖度;依赖因素兼有低驱动力和高依赖度;独立因素兼有低驱动力及低依赖度;
步骤3:将可达矩阵转化为ANP网络模型,计算各故障子系统的权重;
所述步骤3包括:
步骤3.1:采用Super Decision软件构造模型构造ANP网络模型;
步骤3.2:确定无加权超级矩阵;
步骤3.3:构造加权超级矩阵;
步骤3.4:求取极限矩阵,得到各故障子系统权重矩阵;
步骤3.5:根据整体影响矩阵和权重矩阵计算混合权重矩阵;
步骤4:基于所述故障子系统的层级,故障相关关系和权重进行可视化;
所述步骤4可视化包括:基于复杂网络分析软件将数控装备故障子系统层级、相关关系及权重进行图像化。
2.如权利要求1所述的一种数控装备故障分析方法,其特征在于,所述步骤1包括:
步骤1.1:根据故障统计相关数据,确定构成数控装备的故障相关子系统集合;
步骤1.2:构造故障子系统间的直接影响矩阵;
步骤1.3:根据所述直接影响矩阵计算综合影响矩阵;
步骤1.4:考虑故障子系统对自身的影响,基于综合影响矩阵计算整体影响矩阵。
3.如权利要求2所述的一种数控装备故障分析方法,其特征在于,根据所述影响矩阵确定可达矩阵包括:设整体影响矩阵为H,可达矩阵为M,令
M=[mij]n×n,i,j=1,2,…n
其中,mij表示在给定阈值λ下,子系统Si对子系统Sj是否存在影响,若hijλ,表示存在影响,mij值为1;若hij≤λ,表示不存在影响,mij为0;n表示存在相关故障的故障子系统数目。
4.一种数控装备故障分析装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3任一项所述的数控装备故障分析方法。
5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时执行如权利要求1-3任一项所述的数控装备故障分析方法。
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