[发明专利]文章聚合方法及装置

权利要求书

1.一种文章聚合方法，其特征在于，包括：

获取搜索日志；所述搜索日志中包括：多个搜索词以及所述搜索词的热度信息；

根据所述搜索词的热度信息，获取所述搜索词中的热点兴趣点；

获取满足预设条件的多条新闻数据；

根据所述热点兴趣点对所述新闻数据进行标注，确定所述新闻数据中所包括的热点兴趣点以及所述热点兴趣点的评估分数；

针对各个热点兴趣点，获取包括所述热点兴趣点，且包括的所述热点兴趣点的评估分数满足预设分数阈值的至少一条新闻数据，根据所述至少一条新闻数据，生成与所述热点兴趣点对应的热点新闻聚合文章。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索词的热度信息，获取所述搜索词中的热点兴趣点，包括：

将多个搜索词以及所述搜索词的热度信息，输入预设的热度模型，获取所述搜索词中的热点搜索词；

根据所述热点搜索词，查询预设的实体词典，判断所述热点搜索词中是否包括实体；将包括实体的热点搜索词确定为候选兴趣点；

获取所述候选兴趣点在新闻数据样本中的命中率，根据所述命中率确定所述候选兴趣点中的热点兴趣点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选兴趣点在新闻数据样本中的命中率，根据所述命中率确定所述候选兴趣点中的热点兴趣点，包括：

获取新闻数据样本；

根据所述候选兴趣点对所述新闻数据样本中的多条新闻数据进行标注，获取包括所述候选兴趣点的新闻数据条数；

根据包括所述候选兴趣点的新闻数据条数以及所述新闻数据样本的总条数，计算所述候选兴趣点的命中率；

将对应的命中率大于预设概率阈值的候选兴趣点，确定为热点兴趣点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取满足预设条件的多条新闻数据，包括：

获取新闻数据库；

将所述新闻数据库中的新闻数据，输入预设的低质模型，获取所述新闻数据的分类；

获取对应的分类满足预设条件的多条新闻数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述热点兴趣点对所述新闻数据进行标注，确定所述新闻数据中所包括的热点兴趣点以及所述热点兴趣点的评估分数，包括：

针对各条新闻数据，对所述新闻数据进行标注，获取所述新闻数据中所包括的热点兴趣点；

获取所述热点兴趣点在所述新闻数据中的出现次数；

根据所述热点兴趣点在所述新闻数据中的出现次数，计算所述热点兴趣点的评估分数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一条新闻数据，生成与所述热点兴趣点对应的热点新闻聚合文章，包括：

对所述至少一条新闻数据进行摘要生成，获取所述至少一条新闻数据对应的摘要；

根据所述至少一条新闻数据对应的摘要以及文章模板，生成与所述热点兴趣点对应的热点新闻聚合文章。

7.一种文章聚合装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取搜索日志；所述搜索日志中包括：多个搜索词以及所述搜索词的热度信息；

所述获取模块，还用于根据所述搜索词的热度信息，获取所述搜索词中的热点兴趣点；

所述获取模块，还用于获取满足预设条件的多条新闻数据；

标注模块，用于根据所述热点兴趣点对所述新闻数据进行标注，确定所述新闻数据中所包括的热点兴趣点以及所述热点兴趣点的评估分数；

生成模块，用于针对各个热点兴趣点，获取包括所述热点兴趣点，且包括的所述热点兴趣点的评估分数满足预设分数阈值的至少一条新闻数据，根据所述至少一条新闻数据，生成与所述热点兴趣点对应的热点新闻聚合文章。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

输入单元，用于将多个搜索词以及所述搜索词的热度信息，输入预设的热度模型，获取所述搜索词中的热点搜索词；

查询单元，用于根据所述热点搜索词，查询预设的实体词典，判断所述热点搜索词中是否包括实体；将包括实体的热点搜索词确定为候选兴趣点；

确定单元，用于获取所述候选兴趣点在新闻数据样本中的命中率，根据所述命中率确定所述候选兴趣点中的热点兴趣点。