[发明专利]生态参量地面无线联网观测中的不确定性综合测度方法在审
| 申请号： | 201711143703.X | 申请日： | 2017-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN107944115A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 尹高飞;李爱农 | 申请（专利权）人： | 中国科学院;水利部成都山地灾害与环境研究所 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司11467 | 代理人： | 刘小静 |
| 地址： | 610041 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 生态 参量 地面 无线 联网 观测 中的 不确定性 综合 测度 方法 | ||
1.一种生态参量地面无线联网观测中的不确定性综合测度方法，其特征是，包括以下步骤：
1)数据收集：收集地面无线联网观测数据和相对应时相的高空间分辨率遥感观测数据；
2)数据预处理：地面无线联网观测数据的质量控制，计算植被指数，完成地面观测数据和遥感观测数据的时空匹配，构造高斯过程回归分析所需的训练数据集；
3)基于高斯过程回归的转换模型构建：运行高斯过程回归模型，计算各节点归一化权重和升尺度结果的变异系数，并作为观测和升尺度各自的不确定性度量指标；
4)观测不确定性、升尺度不确定性的综合测度：根据高斯过程回归获得的观测节点归一化权重，分析各节点观测不确定性，并分析其时间变化规律；根据获得的生态参量参考图的逐像元变异系数，分析生态参量参考图不确定性时空分布规律,根据观测和升尺度不确定性分析结果，为无线传感网的布设和优化、转换模型的构建和提升提供反馈。
2.根据权利要求1所述的生态参量地面无线联网观测中的不确定性综合测度方法，其特征在于：所述运行高斯过程回归模型，各节点归一化权重的计算公式为：式中，x为遥感观测，y为生态参量，N为训练数据集中关系对的数量，αi为各关系对的权重，K为用来度量测试数据与训练数据之间相似性的核函数。
3.根据权利要求1所述的生态参量地面无线联网观测中的不确定性综合测度方法，其特征在于：所述升尺度结果的变异系数的计算公式为：
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